通过以上步骤,WOA-VMD算法可以在全局范围内寻找最优的模态函数和VMD参数,从而得到更好的去噪效果。相比传统的VMD算法,WOA-VMD算法具有更强的全局搜索能力和更好的鲁棒性,可以更好地处理复杂的信号去噪问题。 除了上述提到的步骤,WOA-VMD算法还有一些关键点需要注意: 初始化VMD参数:VMD的参数包括迭代次数K、惩罚因子α...
WOA-VMD算法是结合了鲸鱼优化算法（WOA）与变分模态分解（VMD）的一种信号分解方法。它将信号分解为一系列模态函数，每个模态函数对应信号特定频率范围的成分，便于进行去噪和分析。VMD通过变分原理实现信号分解，WOA则作为优化工具，通过模拟鲸鱼迁徙行为寻找最优解，适用于各种优化问题。在WOA-VMD中，首先输...
Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解(完整源码和数据) 1.利用鲸鱼优化算法优化vmd中的参数k、a,分解效果好,包含边际谱、频率图、收敛曲线等图,满足您的需求,使用者较少,适合作为创新点。 2.包含VMD超参数优化迭代过程图,凸显每次迭代过程的变化。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路...
《sensors》.2019,1-21.审查员 郭晓坤 (54)发明名称一种基于WOA-VMD算法的信号去噪方法(57)摘要本发明公开了一种基于WOA‑VMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行...
鲸鱼算法WOA优化VMD,对其分解层数,惩罚因子数做优化,利用WOA鲸鱼优化算法确定其最佳参数,熵值为适应度函数。程序语言为matlab。直接替换数据就可以用。 。ID:4540678867268331
本发明公开了一种基于WOA‑VMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新...
本发明公开了一种基于WOAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围,发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前...
基于WOA算法优化VMD的轴承信号分解软件是由湘潭大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0572834,属于分类,想要查询更多关于基于WOA算法优化VMD的轴承信号分解软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
WOA-VMD鲸鱼算法优化VMD变分模态分解是一种创新的信号处理技术,它结合了鲸鱼优化算法(WOA)和变分模态分解(VMD)的优点。这种方法特别适用于复杂信号的处理,如语音、生物医学信号等,能够有效地提高信号的分解精度和效率。 WOA-VMD鲸鱼算法的主要特点包括: 1. 参数优化:通过WOA优化算法自动调整VMD中的参数,如惩罚因子`al...
1.一种基于woa-vmd算法的信号去噪方法,其特征在于,具体按照如下步骤实施: 步骤1,根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型; 步骤2,初始化步骤1建立的数学模型中的参数; 步骤3,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行vmd分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵...