在WOA-VMD算法中,可以使用鲸鱼算法来优化这些参数,以达到更好的去噪效果。 构建目标函数:目标函数是评估去噪效果好坏的指标。在WOA-VMD算法中,可以根据重构误差、信号峰值等指标来构建目标函数。通过优化目标函数,可以使得WOA-VMD算法在全局范围内寻找最优的模态函数和VMD参数。 更新模态函数:在每次迭代中,使用优化后的...
WOA-VMD算法是结合了鲸鱼优化算法（WOA）与变分模态分解（VMD）的一种信号分解方法。它将信号分解为一系列模态函数，每个模态函数对应信号特定频率范围的成分，便于进行去噪和分析。VMD通过变分原理实现信号分解，WOA则作为优化工具，通过模拟鲸鱼迁徙行为寻找最优解，适用于各种优化问题。在WOA-VMD中，首先输...
Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解(完整源码和数据) 1.利用鲸鱼优化算法优化vmd中的参数k、a,分解效果好,包含边际谱、频率图、收敛曲线等图,满足您的需求,使用者较少,适合作为创新点。 2.包含VMD超参数优化迭代过程图,凸显每次迭代过程的变化。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路...
《sensors》.2019,1-21.审查员 郭晓坤 (54)发明名称一种基于WOA-VMD算法的信号去噪方法(57)摘要本发明公开了一种基于WOA‑VMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行...
针对当前电池管理系统无法诊断早期故障的问题,本文提出了一种基于WOA-VMD和香农熵的锂电池早期故障诊断方法。首先引入鲸鱼优化算法对变分模态分解算法进行参数寻优,提高变分模态分解算法的分解效果,使之分解得到包含更多故障特征信息的本征模态函数分量,再对单体电池电压信号进行分解重构,减少测量噪声和额外激励电压造成的影响...
针对轴承振动信号的冗余信息过多,故障特征提取率较低的问题,提出一种基于鲸鱼算法及综合评价指标优化变分模态分解(VMD)参数的轴承故障特征提取方法.首先构建了一种模糊熵与峭度倒数和的综合评价指标,作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数;其次对VMD的相关参数进行寻优;然后使用优化的参数对原始信号进行VMD分解,得到固有模态...
鲸鱼算法WOA优化VMD,对其分解层数,惩罚因子数做优化,利用WOA鲸鱼优化算法确定其最佳参数,熵值为适应度函数。程序语言为matlab。直接替换数据就可以用。 。ID:4540678867268331
本发明公开了一种基于WOA优化的WOA‑VMD‑LSTM功率预测方法,该方案是在变分模态分解VMD和长短期记忆神经网络LSTM相结合的功率预测模型的基础上加入一个鲸鱼优化算法WOA,得到WOA‑VMD‑LSTM分布式能源系统功率预测模型。模型包括:将原始数据序列通过WOA参数优化的
本发明公开了一种基于WOAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围,发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前...
Therefore, this paper proposes a new crude oil futures price series decomposition and reconstruction prediction model called WOA-VMD-FE-Transformer model. Firstly, the parameters of the variational mode decomposition (VMD) method are optimized by using the Whale optimization algorithm (WOA), and then...