卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...
SVM采用的libsvm工具箱,通过测试,在matlab2022a中可以正常运行。 function obj = woa_obj(para) global traindata trainlabel c = para(1,1); g = para(1,2); cmd = ['-s 5 -t 2 ', '-c ',num2str(c), ' -g ', num2str(g), ' -q']; model = libsvmtrain(trainlabel, traindata, cm...
1.初始化WOA种群; 2.每个粒子代表一组SVM参数; 3.使用交叉验证的方法评估每组参数下的SVM分类性能; 4.根据分类性能更新粒子的位置和速度; 5.迭代直至满足终止条件。 WOA-SVM不仅能够有效解决SVM中参数选择的问题,还能够获得比传统SVM和BP神经网络更高的分类精度和更好的泛化能力。因此,在处理如乳腺癌这样的复杂分...
1.初始化WOA种群; 2.每个粒子代表一组SVM参数; 3.使用交叉验证的方法评估每组参数下的SVM分类性能; 4.根据分类性能更新粒子的位置和速度; 5.迭代直至满足终止条件。 WOA-SVM不仅能够有效解决SVM中参数选择的问题,还能够获得比传统SVM和BP神经网络更高的分类精度和更好的泛化能力。因此,在处理如乳腺癌这样的复杂分...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 在机器学习领域,支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种常用的分类算法。它的主要思想是通过在数据集中找到一个最优超平面,将不同类别的数据点...
woa-svm流程图如下所示: 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); global traindata trainlabel % Industrial process data load ('.\data\data_2.mat') % Parameter setting of WOA agent = 10; % Number of search agen...
简介:本项目利用鲸鱼优化算法(WOA)优化支持向量机(SVM)参数,针对乳腺癌早期诊断问题,通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤,并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示,WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色,为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
woa-svm流程图如下所示: 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 T =round(breast(:,end)/2); Iters =30;%最大迭代次数D =2;%搜索空间维数Num =10;%初始化种群的个体(可以在这里限定位置和速度的范围)woa_idx =zeros(1,D); ...
完整源码和数据获取方式:私信回复MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)(多指标,多图)。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 ...
在Matlab中，基于WOALSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机进行数据多输入单输出回归预测的方法如下：准备数据集：确保你的数据集”data”包含六个特征和一个目标变量。数据集应适合在Matlab 2018及以上版本的环境中运行。运行主文件：主要运行main.m主文件，该文件是程序的核心。其他辅助函数无需...