静等Ubuntu完成基本配置,之后在CMD命令行输入wsl -l检查安装情况,其中前两个是安装好docker后自动配置的。 2.配置Linux子系统docker环境和GPU 进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer选择相应的系统配置安装CUDA 下面的代码是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令 wget https://developer.download....
然后，配置Linux子系统的docker环境和GPU。进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1下载页面，选择相应的系统配置安装CUDA。以下是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令。安装完成后，在命令行输入nvidia-smi检查安装成功与否。最后，打开docker Desktop的WSL2集成。至此，所有安装步骤完成。
1.在WSL上启用systemd: 先切换到/etc目录下,然后再创建wsl.conf: sudo vim /etc/wsl.conf 最后输入: [boot] systemd=true [interop] appendWindowsPath = false [user] default = root 默认登录用户为root,这样就能访问root文件夹 。 2.验证Docker是否已经正确安装和配置: 输入docker: docker 再验证: docker ...
Docker:從開發人員磁碟機中執行容器 bindFlt, wcifs Windows Performance Recorder:測量檔案系統作業 FileInfo 資源監視器:顯示資源使用量。 需要在「磁碟活動」中顯示檔案名稱 FileInfo 處理程序監視器 - Sysinternals:監視檔案系統活動 ProcMon24 Windows 升級:在OS升級期間使用。 如果使用者將 TEMP 環境變數移至「開發...
windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 简介 目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是docker 的居多【官方给出了一个教程】,我们也要...
wsl--set-default-version2 安装Ubuntu 18.04 打开microsoft store: 安装ubuntu 18.04,安装完毕后打开: 输入用户名密码ascend/ascend... 确认wsl内核版本: uname -a 安装docker curl https://get.docker.com | sh 安装nvidia-docker2 (这个步骤比较长。。。) ...
步骤1:配置WSL2打开PowerShell以管理员身份运行,并执行以下命令安装WSL2: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 然后,重新启动您的计算机。步骤2:安装Docker打开Docker Desktop,按照提示完成安装。确保选择WSL2作为默认引擎。步骤3:创建WSL2虚拟机在PowerShell中执行以下命令...
WSL2太香了!今天试了下突然发现Windows11下的WSL2已经支持和VM共存,配置完后可以直接调用GPU(训练的话大概有百分之十几的性能损失),可以使用Docker,可以和CLion等IDE远程调用环境,甚至可以连接USB设备!强烈安利 û收藏 50 80 ñ438 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 ...
则表明您的 WSL2 环境已经正确配置,并且 Podman 能够利用宿主机的 GPU 来加速深度学习任务。 未解决的问题:无法使用podman-compose方式启用 GPU 在尝试使用podman-compose来启用 GPU 时遇到了问题。具体表现为,即使在docker-compose.yml文件中设置了deploy.resources.reservations.devices或者直接使用--gpus标志,也无法成...
请更新下WSL内核并重启即可 wsl --update 配置ubuntu20.04的环境 官网-安装Docker Engine on Ubuntu 进入ubuntu内部 安装miniconda当作python管理工具 更换"ubuntu"/"conda"/"pypi"国内镜像源 安装Dockers,注意是安装Dockers Engine,而不是Docker Desktop 驱动/CUDA/cuDNN关系 ...