步骤1:安装PythonTensorFlow 1.15需要Python 3.7版本。请从Python官网下载并安装Python 3.7。确保在安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项,以便能够在命令行中运行Python。步骤2:安装CUDATensorFlow 1.15需要CUDA 10.0。请从NVIDIA官网下载并安装CUDA 10.0。在安装过程中,选择与您的GPU兼容的版本。步骤3:安装cuDNN...
安装Python:访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/windows/),下载并安装最新的Python 3版本。 创建虚拟环境(可选):为了隔离TensorFlow的安装环境,你可以创建一个虚拟环境。使用以下命令在命令行中创建虚拟环境: 创建虚拟环境(可选):为了隔离TensorFlow的安装环境,你可以创建一个虚拟环境。使用以下命令在...
https://pypi.org/project/tensorflow/1.14.0/#files 选择py36-windows版本 然后在路径下进入虚拟环境tf2keras,再打开cmd,输入pip install 文件名 安装成功。 九、安装tensorflow2.3到“tf2keras”环境里 pip install tensorflow==2.3.0 如果上述方法装不上 还有一种方法:把tensorflow2.3.0下载到本地, https://pyp...
pip install tensorflow==1.14.0 如果你使用的是GPU版本的Tensorflow,需要确保你的系统中已经安装了NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库。如果你没有NVIDIA GPU或者没有安装CUDA和cuDNN,你应该安装CPU版本的Tensorflow。 确认安装:运行以下Python代码来确认Tensorflow是否已经成功安装: import tensorflow as tf print(tf.__versio...
【注意】截止2018-09-26日 根据 tensorflow官网: TensorFlow 仅支持Python3.4、3.5、3.6.不幸的是我安装的是最新的Python 3.7。 查看自己安装的Python的版本:python --version 查看自己安装的Python的版本 截止2018-09-26日 tensorflow官网安装说明 windows 系统下载Python:https://www.python.org/downloads/windows/ ...
接下来安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入: condacreate -n tensorflow python=3.5.2 一下图片是安装过程,有些坑我也写出来,注意一下就好: 正常的情况应该如下: 等待,然后输入“y” 然后: 看到上面这些activate tensorflow(这么直白的英...
安装tensorflow1.13.1 pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 重点是一定要先装cuda和cudnn,否则就要反复卸载tensorflow 卸载代码 pip uninstall tensorflow 验证 import tensorflow as tf hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’) sess = tf.Session() print(sess...
conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7 1. 以tensorflow-1.x.x命名的,建议使用python版本来命名,比如这个可以如下命名: conda create --name python3.7 python=3.7 1. 还有一个问题,上面我们按照的是tensorflow 1.15.0,有时候需要安装tensorflow 1.0.0,这个时候就需要创建python3.5的环境,其他白搭。
一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) ...