步骤1:安装PythonTensorFlow 1.15需要Python 3.7版本。请从Python官网下载并安装Python 3.7。确保在安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项,以便能够在命令行中运行Python。步骤2:安装CUDATensorFlow 1.15需要CUDA 10.0。请从NVIDIA官网下载并安装CUDA 10.0。在安装过程中,选择与您的GPU兼容的版本。步骤3:安装cuDNN...
推荐4.1.0,并根据你的windows版本选择合适的版本,32位的选择X86,64位的选择X86_64 (Anaconda3-4.1.0-Windows-x86_64.exe).正常安装即可。 Tensorflow的安装 打开Anaconda Prompt (在安装的文件夹中),输入 Pip install tensorflow 即可开始安装CPU版本的tensorflow;如果要安装 GPU版本的则输入 Pip install tensorflow...
安装tensorflow1.13.1 pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 重点是一定要先装cuda和cudnn,否则就要反复卸载tensorflow 卸载代码 pip uninstall tensorflow 验证 import tensorflow as tf hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’) sess = tf.Session() print(sess...
pip install tensorflow==1.14.0 如果你使用的是GPU版本的Tensorflow,需要确保你的系统中已经安装了NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库。如果你没有NVIDIA GPU或者没有安装CUDA和cuDNN,你应该安装CPU版本的Tensorflow。 确认安装:运行以下Python代码来确认Tensorflow是否已经成功安装: import tensorflow as tf print(tf.__versio...
安装Python:访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/windows/),下载并安装最新的Python 3版本。 创建虚拟环境(可选):为了隔离TensorFlow的安装环境,你可以创建一个虚拟环境。使用以下命令在命令行中创建虚拟环境: 创建虚拟环境(可选):为了隔离TensorFlow的安装环境,你可以创建一个虚拟环境。使用以下命令在...
一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) ...
官网:https://www.tensorflow.org/install/source_windows【需要连外网vpn才能访问】 没有vpn可看下图: 确定接下来装tf1环境:python3.6.9+CUDA10.0+cudnn7.4+tensorflow-gpu1.14.0+tensorflow1.14.0 确定接下来装tf2环境:python3.6.9+CUDA10.1+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.3.0+tensorflow2.3.0 ...
接下来安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入: condacreate -n tensorflow python=3.5.2 一下图片是安装过程,有些坑我也写出来,注意一下就好: 正常的情况应该如下: 等待,然后输入“y” 然后: 看到上面这些activate tensorflow(这么直白的英...
TensorFlow 系列一(在Windows下的安装) (整体流程参照 https://blog.csdn.net/u011473714/article/details/80746362,感谢博主的分析) 首先需要下载Anaconda,其次安装TensorFlow,在启动应用时的一些注意事项。 一、下载Anaconda tensorflow是基于python脚本语言的,是一种高级应用,它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要...