在2022年,在网上看到了很多有关stable-diffusion的报道,于是想要动手试试。但是我的电脑是AMD显卡,automatic1111的webui在windows下只支持英伟达的显卡,而我又不想装linux双系统,只能勉强用CPU凑合一下,速度非常慢,一次迭代常常需要90秒,多的甚至超过两分钟,最多能有150~200秒。我去网上找,发现两种理论上可行的方法...
【AI绘画】深入理解Stable Diffusion!站内首个深入教程,30分钟从原理到模型训练 买不到的课程 1.6万 9 03:02 App 【Stable Diffusion】A卡7800XT Win+ZLUDA 绘图速度对比 44.5万 1247 16:11 App 显卡速度翻3倍,AI绘画进入“秒速时代”?Stable Diffusion究极加速插件,NVIDIA TensorRT扩展安装与使用全方位教程 7.3...
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python stable_diffusion.py --optimize --model_id=stablediffusionapi/anything-v5 运行完成后,在 D:\stable_diffusion\models\optimized-dml\stablediffusionapi\anything-v5\unet 中就可以找到 3.1 中最后一步所需要的 unet 模型,即 model.onnx ,将它复制到 D:\stable-diffusion-webui\models\Unet-dml 中并改...
这个程序首先会在stable-diffusion-webui下建立一个目录，venv，这是python的虚拟环境。接下去如果一路没有任何出错，运行到最后一步，出现了Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 编辑 切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选）那么恭喜你，你真是天选之子，你可以到浏览器中输入这个地址，...
其他几个参数,PYTHON、GIT、VENV 无须修改,留空就行,运行 webui-user.bat,它会自动找本机的 python 和 git 环境,并且在 stable-diffusion-webui 目录下设置 python 虚拟环境 venv,并且激活虚拟环境,程序需要的一些依赖包都会安装在此虚拟环境。 二、问题2:exit code:128 CLIP did not run sucessfully 运行web...
Stable Diffusion需要支持GPU，因此需要我们安装CUDA和cuDNN。在选择安装文件之前，我们需要先确认本机的显卡型号和CUDA所支持的版本，并且需要确保下载对应版本的安装文件。下载并安装CUDA 由于官方下载安装速度较慢，我们建议您选择使用国内的Downloader进行下载。同时，也可以在安装过程中选择自己喜欢的安装位置。安装cuDNN ...
1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI (1) 下载文件和修改文件 下载文件：huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 将文件重命名为 model.ckpt (2)下载Anaconda: 首先我们需要安装一个Python的虚拟环境的管理器——Anaconda，给我们的Stable Diffusion创建一个独立的python3.10.6环境 地址：repo....
为了在Windows环境下成功安装稳定扩散WebUI（适用于N卡），首先需要确保Python环境正确配置，推荐使用版本3.10.6，因为其他版本可能在运行过程中遇到兼容性问题。建议直接在系统内安装Python 3.10.6，这样可以避免与Miniconda结合使用时可能出现的复杂性，如Python版本切换问题。在安装Python后，下一步是确保...
然后以下的一些搭建 stable diffusion 遇到的问题的记录 个人比较喜欢用conda管理python环境,特意单独为 sd 新建了 python 3.10.6的环境, 但是先后遇到了无法import regex._regex, 以及无法import 其他的包等等问题,其原因归结于两个方面: Windows Powershell 对conda的支持不友好:具体表现是运行了conda activate sd之后...