测试软件平台UBUNTU 22.04.3：Stable Diffusion WEB UI Automatic 1111+ROCm 5.7驱动程序 Radeon Software for Linux version 23.40.2Windows 11 Pro：Stable Diffusion WEB UI Automatic 1111+DirectML驱动程序 Radeon Software Adrenalin Edition 24.3.1 在测试中，我们在UBUNTU系统下搭建了基于ROCm 5.7的Stable ...
AI画图 Linux安装启动器 适配多种型号 stable diffusion AMD显卡专用 4.8万 12 1:12 App 120块显卡p104-100跑图速度对比4000块的4060 4.2万 5 1:54 App 4060TI16G显卡到底值不值得购买,4060TI 16G显卡stable diffusion跑图测试 64.7万 379 1:05 App 当你把Windows换成Linux 1.7万 7 1:29 App AI绘图...
硬件配置方面，由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架，而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现，AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用，在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下，AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率，但总体而言还是不如NVIDIA的CU...
在测试中,我们在UBUNTU系统下搭建了基于ROCm 5.7的Stable Diffusion Automatic 1111本地部署,作为对比的是在Windows下搭建同样的Stable Diffusion Automatic 1111+DirectML。测试使用的Python版本为3.10.6,Pytorch版本为2.3。在模型的选择上,两种系统下的Stable Diffusion都使用了相同版本的SD V.15标准模型。 ▲UBUNTU系统下...
ROCm正式登陆Windows平台,对标老黄CUDA生态 账号已注销0672 5.6万 10 【Stable diffusion】AMD显卡windows下使用Zluda运行SD简易教程 江风改二 1.7万 1 充分发挥A卡性能!AI画图 Linux安装启动器 适配多种型号 stable diffusion AMD显卡专用 k7212519 6.4万 4 ...
1.在wsl2中部署Stable Diffusion 首先下载python环境的管理工具Anaconda。在wsl2中运行下面的指令下载、安装Anaconda: wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh 安装时按q跳过申明,有yes就输入yes,其它保持默认。安装完成后,输入下面的命令创建...
AMD gpu在Linux运行stable diffusion webui(novelai,ai绘画),基于pytorch2.0和ROCm5.4.2 1.2万 -- 3:27 App 【AMD】 ComfyUI(ZLUDA) 整合包 | Windows平台 6483 1 5:02 App AMD最强核显780M的stable diffusion测试(Direct ML) 2.2万 1 2:47 App 为A卡AMD显卡Windows AI绘图增加支持所有AMD显卡 浏览...
参考AMD给出的资料,也表明在Linux系统下搭建基于PyTorch的Stable Diffusion WEB UI加入ROCm框架之后,其出图效率将比Windows系统下Stable Diffusion WEB UI+DirectML的方式大幅提升。为此,我们也进行了一番实际的测试,ROCm能否为RX 7900系显卡带来AIGC应用的巨大性能提升?让我们一起来看看。
在我们的测试中,RX 7900 XT在Linux系统下使用Stable Diffusion ROCm 6.0版时,其出图效率几乎是Windows系统的2倍。再加上55TFOPS的单精度浮点运算性能以及20GB GDDR6X超大容量显存,对于有较高专业AIGC应用需求的专业用户而言,在有限的预算下,RX 7900 XT可以说是非常适合的选择。
它的效率到底如何？在此前A卡玩家经常只能在Linux系统下运行Stable Diffusion，通过ROCM(Radeon Open Compute)模拟CUDA加速，如今在Windows系统下直接实现A卡的AI加速计算，能否达到我们的预期目标呢？为此，我们选择了AMD Radeon RX 5000系、RX 6000系以及RX 7000系的数款显卡，进行了一番详细的体验。体验平台 显卡：...