conda里的包比较老,pytorch-lightning目前没有2.0.0版本的,所以统一用pip安装。 还有就是之前在旧版的pytorch环境里安装低版本的pytorch-lightning检查依赖时,还会下载一个cpu版本的pytorch。保险起见在安装新版本时先安装pytorch-lightning,再安装pytoch2.0.0 安装过程 新建conda
然后inject里sys.modules['__patched_module_' + module_name]= module这个关键的语句。 也就是说如果要实现这样统一入口的地方patch,就要明白python 寻找变量的方式,LEGB也就是说当python在载入模块的时候,sys.modules里会载入,然后按照LEGB的原则添加到当前模块 这里举一个实际的例子,如果有一天产品需要在所有搜索...
conda create -n xxx python=3.10.6 2. 安装pytorch-lightning,使用了比较快的中科大源 python -m pipinstall-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ lightning 3. 查看Pytorch稳定版本,使用pip命令安装GPU版的Pytorch、匹配的Torchvison等(使用--trusted-host,禁用 SSL/TLS 证书验证,避免使用VPN等情况时...
4. 安装后进行环境配置。 5. 检查cuda和pytorch能否使用 6.安装cudnn(差不多,将包移到对应环境) 四、 创建版本匹配的环境并下载pytroch,pytorch lightning 1. 查看好对应版本 2. 配置清华源下载 第一次使用下载到本地再上传,conda list出来的包是unknow。尝试用-c pytorch直接下载,太慢了。后尝试清华源,不知...
接下来,通过pip安装必要的依赖项,包括transformers、torch和pytorch-lightning等。二、模型训练在私有化部署之前,通常需要先对ChatGLM模型进行训练。你可以使用公开数据集或自己的数据集进行训练。以下是一个简单的训练示例: 准备数据集:准备一个用于训练的文本数据集,并将其分为训练集和验证集。 数据预处理:使用...
pytorch-lightning==1.9.4 pytz==2023.3.post1 PyWavelets==1.5.0 PyYAML==6.0.1 realesrgan==0.3.0 referencing==0.32.0 regex==2023.10.3 requests==2.31.0 requests-oauthlib==1.3.1 resize-right==0.0.2 rpds-py==0.15.2 rsa==4.9 safetensors==0.3.1 scikit-image==0.21.0 scipy==1.11.4 ...
如果你的计算机上有支持CUDA的NVIDIA显卡,并且你想要使用GPU加速,可以使用以下命令安装PyTorch的CUDA版本: 如果你不确定自己的显卡是否支持CUDA,可以在NVIDIA官方网站(https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)查找支持的显卡型号。 安装完成后,你可以在Python的交互式环境中导入PyTorch并验证安装是否成功: ...
- lightning: 2.0.0 - lightning-cloud: 0.5.32 - lightning-utilities: 0.7.1 - pytorch-lightning: 2.0.2 - torch: 2.0.0 - torch-model-archiver: 0.8.0 - torchaudio: 2.0.0 - torchmetrics: 0.11.2 - torchserve: 0.8.0 - torchsummary: 1.5.1 ...
3.1.2 - lightning: 2.1.0 - lightning-utilities: 0.9.0 - markupsafe: 2.1.3 - mpmath: 1.3.0 - multidict: 6.0.4 - networkx: 3.2 - numpy: 1.26.1 - packaging: 23.2 - pip: 23.3.1 - polars: 0.19.11 - pytorch-lightning: 2.1.0 - pyyaml: 6.0.1 - requests: 2.31.0 - setuptools: ...
(NVIDIA GPU)到PyTorch官网“Get Started”页面确认可用的CUDA版本,然后到NVIDIA官网下载对应的CUDA并安装。安装时注意:Nsight部分可以不安装。如果只是跑whisper只勾选Runtime都可以。 查看当前PyTorch支持的CUDA版本 (NVIDIA GPU)在NVIDIA官网下载对应CUDA版本的cuDNN,将cuDNN压缩包保留目录结构解压到CUDA安装文件夹注意:...