然后inject里sys.modules['__patched_module_' + module_name]= module这个关键的语句。 也就是说如果要实现这样统一入口的地方patch,就要明白python 寻找变量的方式,LEGB也就是说当python在载入模块的时候,sys.modules里会载入,然后按照LEGB的原则添加到当前模块 这里举一个实际的例子,如果有一
conda里的包比较老,pytorch-lightning目前没有2.0.0版本的,所以统一用pip安装。 还有就是之前在旧版的pytorch环境里安装低版本的pytorch-lightning检查依赖时,还会下载一个cpu版本的pytorch。保险起见在安装新版本时先安装pytorch-lightning,再安装pytoch2.0.0 安装过程 新建conda环境:查的pytorch2.0.0对应的python版本...
conda create -n xxx python=3.10.6 2. 安装pytorch-lightning,使用了比较快的中科大源 python -m pipinstall-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ lightning 3. 查看Pytorch稳定版本,使用pip命令安装GPU版的Pytorch、匹配的Torchvison等(使用--trusted-host,禁用 SSL/TLS 证书验证,避免使用VPN等情况时...
4. 安装后进行环境配置。 5. 检查cuda和pytorch能否使用 6.安装cudnn(差不多,将包移到对应环境) 四、 创建版本匹配的环境并下载pytroch,pytorch lightning 1. 查看好对应版本 2. 配置清华源下载 第一次使用下载到本地再上传,conda list出来的包是unknow。尝试用-c pytorch直接下载,太慢了。后尝试清华源,不知...
接下来,通过pip安装必要的依赖项,包括transformers、torch和pytorch-lightning等。二、模型训练在私有化部署之前,通常需要先对ChatGLM模型进行训练。你可以使用公开数据集或自己的数据集进行训练。以下是一个简单的训练示例: 准备数据集:准备一个用于训练的文本数据集,并将其分为训练集和验证集。 数据预处理:使用...
Windows on Arm平台浅尝pytorch-directml (x64) 象工开物 不会使烙铁的程序猿不是个好象工 37 人赞同了该文章 前阵子把手上的Lenovo ThinkPad X13s手动升级到了Windows 11 22h2,为了能尽可能的体验下实际效果,决定从Stable-diffusion入手。 本来呢,用Windows内置的ML框架,搭配 onnx-runtime或者directml跑些简单...
(NVIDIA GPU)到PyTorch官网“Get Started”页面确认可用的CUDA版本,然后到NVIDIA官网下载对应的CUDA并安装。安装时注意:Nsight部分可以不安装。如果只是跑whisper只勾选Runtime都可以。 查看当前PyTorch支持的CUDA版本 (NVIDIA GPU)在NVIDIA官网下载对应CUDA版本的cuDNN,将cuDNN压缩包保留目录结构解压到CUDA安装文件夹注意:...
经验就是先安装torch-2.3.0+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl,然后安装pip3 install torch torchvision torchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu126然后这里要先安装modelscope包(从国内modelscope下载sensevoice和cosyvoice的模型文件。注意要修改modelscope的默认下载路径,不然会都下载到C盘,方...
Closed LeWentzmentioned this issueJul 4, 2023 [Ray Tune] Set a different experiment folder for storing the experiments locally on a single machine with pytorch Lightning.ray-project/ray#37075 Closed
- lightning: 2.0.0 - lightning-cloud: 0.5.32 - lightning-utilities: 0.7.1 - pytorch-lightning: 2.0.2 - torch: 2.0.0 - torch-model-archiver: 0.8.0 - torchaudio: 2.0.0 - torchmetrics: 0.11.2 - torchserve: 0.8.0 - torchsummary: 1.5.1 ...