在Windows上安装NVIDIA Container Toolkit并不是直接通过双击安装包进行的,因为NVIDIA Container Toolkit主要支持Linux平台。然而,Windows用户可以通过Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 来间接使用NVIDIA GPU加速功能。以下是详细步骤: 1. 确认系统要求和安装前置条件 操作系统:确保你的Windows版本支持WSL 2。通常,Wi...
尽管Podman Desktop 已经自动配置了大部分环境,为了能够使用宿主机的 GPU,还需要额外的步骤来安装nvidia-container-toolkit。 安装NVIDIA 容器工具包 进入通过 Podman Desktop 创建的 WSL2 环境后,执行以下命令来安装 NVIDIA 容器工具包: # 更新包列表并安装所需的依赖项sudo apt-get update && sudo apt-get install...
这里我们需要安装 NVIDIA Container Toolkit。 打开PowerShell 以管理员身份运行。 输入以下命令以安装 NVIDIA Container Toolkit: # 添加 NVIDIA Docker 存储库# Import the GPG keywget-OutFile nvidia-docker.gpg sudo apt-key add nvidia-docker.gpg# 添加存储库distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_...
如上图,安装的顺序为:libnvidia-container -> libnvidia-container-tools -> nvidia-container-toolkit sudo dpkg -i ./libnvidia-container1_1.9.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i ./libnvidia-container-tools_1.9.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i ./nvidia-container-toolkit_1.9.0-1_amd64.deb 4.安装后要...
https://developer.nvidia.com/cuda/wsl 4.1) 开始安装 Docker curlhttps://get.docker.com|sh\&&sudosystemctl --nowenabledocker 4.2) 开始安装 NVIDIA Container Toolkit distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)\&&curl-s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoapt-keyadd...
+x264运行环境的部署的繁琐,每次新服务器上部署环境都会花费很大的精力去部署环境,听说nvidia-docker可以省去部署的麻烦,好多人也推荐使用docker方便部署,咱也在网上搜索了下,学习了下,根据网上的资料,开始安装docker学习一下,把学习记录记在这儿,听说要想使用GPU,就要安装Docker-CE和NVIDIA Container Toolkit,好的,...
1. 加入 Windows Insider Program 安装WSL2(一定需要加入,不然不能访问gpu资源) 2. 在win10安装支持WSL2的nvidia驱动 3. 在ubuntu里配置 CUDA Toolkit 10.2 4. (选择项目:直接安装conda使用) 二、在ubuntu里面配置Docker 1. 安装Docker和NVIDIA Container Toolkit ...
Windows 上的 Docker Desktop v.4.24.2 集成在 WSL 2 NVIDIA 驱动程序 545.84 上我将所有内容安装为 nvidia-container-toolkit 并在运行 ubuntu 22.04 LTS 的 wsl 中我能够运行docker run --gpus all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -it --rm -v .:/app nvcr.io/nvidia/...
其实就两条路,其一用现成的docker,Nvidia都打包好了,开箱即用;其二,自己装cudatoolkit,慢慢折腾。 核心文档看这篇:CUDA on WSL :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com) 喜欢用容器的看这里:4.2.2. Step 2: Install NVIDIA Container Toolkit 深度学习就去这里:4.2.4. Deep Learning Framework Containers ...
1. docker安装 https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe 2. WSL2 cudaToolKit安装 2.1 windows下显卡驱动安装 下载并安装适配的驱动版本 https://www.nvidia.com/download/index.aspx ...