资源隔离和分配:运行时确保容器之间的资源隔离,包括 CPU、内存、网络、文件系统等,并根据配置分配所需的资源。 加载硬件驱动和库:NVIDIA Container Runtime 负责将主机的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 库挂载到容器中,使得容器可以直接使用 GPU 进行计算。 总结:为什么要设置运行时? 默认Docker 运行时(runc)不支持直接访问...
安装nvidia-container-toolkit 以支持 docker 使用显卡 引言 如果在docker使用 gpu 的时候,出现以下错误: 代码语言:bash 复制 docker: Error response from daemon: could notselectdevice driver""with capabilities:[[gpu]]. 可以参考以下步骤安装 nvidia-container-toolkit 以支持 docker 使用显卡。 官网地址: Install...
如果状态信息显示有错误,并且你怀疑是 NVIDIA Container Toolkit 的问题,那么你应该检查 NVIDIA Container Toolkit 是否正确安装和配置。你可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动和容器工具包的安装情况: nvidia-smi docker run --rm--gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 第一个命令nvidia-smi应该会显示你的 NV...
Configuring containerd (for nerdctl) Configuring CRI-O Configuring Podman Next Steps Installation Prerequisites Install the NVIDIA GPU driver for your Linux distribution. NVIDIA recommends installing the driver by using the package manager for your distribution. ...
使用镜像 hello-world 创建测试容器 代码语言:bash 复制 docker run hello-world 正确执行输出结果如下: 代码语言:bash 复制 root@AI-LLM-Prod:~# docker run --rm hello-world Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: Pulling from library/hello-world c1ec31eb5944: Pull complete Diges...
こちらからTensorFlowのコンテナを起動します。--gpusオプションを使用するとコンテナからGPUが使用可能となります。 $docker run-it--gpusall-p8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter 以下のようにJupter Notebookの接続先が表示されるので、ホスト名の部分をサーバーのIPアドレスに置き...