sudotee/etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list 1.2 可选:启用实验性包 如果你希望安装 NVIDIA Container Toolkit 的实验性功能,可以运行以下命令: sed -i -e'/experimental/ s/^#//g'/etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list 1.3 更新包列表并安装 NVIDIA Container Toolkit 更...
1、核验驱动NVIDIA 驱动程序正常工作(nvidia-smi执行后有显示) 2、NVIDIA Container Toolkit要将 GPU 与 Docker 结合使用,首先需要安装NVIDIA Container Toolkit(NVIDIA Container Toolkit 是 NVIDIA 为 Docke…
代码语言:bash 复制 docker: Error response from daemon: could notselectdevice driver""with capabilities:[[gpu]]. 可以参考以下步骤安装 nvidia-container-toolkit 以支持 docker 使用显卡。 官网地址: Installing the NVIDIA Container Toolkit — NVIDIA Container Toolkit 1.16.2 documentation 过程 Installing with...
aptinstall -y nvidia-container-toolkit docker-ce使用GPU #运行GPU容器#从Docker 19.03开始,安装好docker之后,只需要使用 --gpus 即可指定容器使用显卡#容器使用所有显卡的run参数docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi docker run--runtime=nvida nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi docker run ...
五、安装NVIDIA Container Toolkit 安装,Installation Installing with Apt 1- Configure the production repository: curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ ...
验证NVIDIA Container Toolkit是否安装成功: nvidia-docker2 --version 如果命令成功运行并显示了有关NVIDIA Container Toolkit的信息,则说明安装成功。 四、构建和运行GPU加速的Docker容器 现在,你可以使用nvidia-docker2命令来构建和运行GPU加速的Docker容器了。例如,运行一个GPU加速的TensorFlow容器: nvidia-docker2 run...
最新版的nvidia-docker就是nvidia-container-toolkit,比nvidia-docker2更加优秀 官方的解释是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDIA GPUs are now natively supported as devices in the Docker runtime"。(机翻:不赞成使用nvidia-docker2包,因为nvidia GPU现在在Docker运行时本机作为可支持设...
描述:NVIDIA Container Toolkit(容器工具包)使用户能够构建和运行 GPU 加速的容器,该工具包括一个容器运行时库和实用程序,用于自动配置容器以利用 NVIDIA GPU。 项目地址:https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit NVIDIA 容器工具包层级架构图:
为了测试nvidia-container-toolkit是否能够在Docker中使用,你可以尝试运行一个使用GPU的Docker容器。例如,你可以运行一个包含NVIDIA驱动程序的Ubuntu容器,并检查NVIDIA驱动程序的版本: bash sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:latest nvidia-smi 如果一切设置正确,你应该能够看到NVIDIA驱动程序的版本信息以及...
Container Toolkit 现在应该可以运行了。您已准备好启动测试容器。 使用GPU 访问启动容器 由于默认情况下 Docker 不提供您系统的 GPU,您需要创建带有--gpus硬件标志的容器以显示。您可以指定要启用的特定设备或使用all关键字。 该nvidia/cuda图像是预先配置了CUDA二进制文件和GPU的工具。启动一个容器并运行nvidia-smi命...