12. 测试mmdet:github.com/open-mmlab/m,结果如下图所示 其他 nvidia-smi与nvcc -V显示的CUDA版本不一致 nvidia-smi显示的是驱动版本对应的CUDA版本,即当前驱动支持的最新CUDA版本 nvcc -V显示的是目前设置的CUDA Toolkit版本(nvcc程序在目录cuda/bin/下) ...
nvidia-smi #这其实是一个管理和监控GPU设备的命令行工具集 这里有个TIPS:如果你不是通过TOOLKIT这个安装软件来安装的驱动,可能两者显示的驱动版本不一致,但是只要nvidia-smi显示的版本大鱼nvcc显示的版本,一般都不会又问题。 cuDNN 什么是cuDNN CuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是由NVIDIA开发的一个用于深度...
nvidia-docker run -it --shm-size="16g" -v /disk4/limx:/disk4/limx -p 22:8080 limx/torch1.5_cuda10.1_uss /bin/bash 1. docker 调试时候加环境变量 vim ~/.bashrc source ~/.bashrc 常见错误 Failed to initialize NVML: Unknown Error 突然发现nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致,看到了下面的...
①cmd命令行[nvidia-smi],可以看到版本,说明有GPU。 ②从设备管理器看【控制面板(左下角搜索)→设备管理器(有些打开以后没有显示找到[硬件与声音]里面就有)→显示适配器】 通过这两个方法可以确定是否有GPU。 步骤2:如何安装CUDA。 如果你的版本和我的是一样,我放在离百度网盘里面,可以直接下载。如果不是的,...
安装成功后会在ubunu /usr/loacl文件下出现关于你安装的cuda版本的文件夹(没安装之前是没有的,这个cuda版本与你的nvidia-smi显示的cuda版本是一致,可以认为,它默认是根据你windows上的cuda版本进行配置的 /usr/local/cuda/bin/目录下存放着CUDA相关的二进制工具程序,如CUDA编译器nvcc。下面我们会将这个目录加入系统...
检查是否安装成功,命令行输入:(显示如下,说明安装成功) nvidia-smi 4 安装cuDNN(注意,这里安装在原始cuda上面) 4.1 下载cuDNN(选择的cuda:11.4版本,比cuda版本高一点也可以,但选择尽量一致) 4.2 解压后,复制这三个文件,粘贴在cuda目录下。 4.3 验证是否安装成功,在cmd命令行extras\demo_suit目录下输入./deviceQue...
安装对应的cuDNN版本。cuDNN 运行以下代码，如果打印了GPU硬件名称则可正常使用GPU版本。importtensorflow...
2、给显卡换Nvidia驱动。 2、添加中文输入法(可选)。 3、安装CUDA10.1工具集 4、追加cudnn7.6.4深度学习库 5、补充nccl2多U多卡库。 6、加挂python包管理器Anaconda。 有了这些之后就都简单了: 1、虚构一个名为paddle-gpu的python3.7环境。 2、祭出Paddlepaddle。
Win10 系统里面的 Driver api, 使用 nvidia-smi 显示 如果报错的命令是 RuntimeError ,那就使用 nvcc -V 命令查看是否是版本不匹配。 7.2 解决:查看显卡使用情况 nvidia-smi 报错:command not found(首先看自己有没有输入错误,比如将 nvidia-smi 打错成 nvidia-sim 等) gpu 重启以后,是默认关闭的,在 Ubuntu...