UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70. 查看了一下CUDA的版本,用nvcc -V得到的是V11.6.124,用nvidia-smi得到的版本是11.4。 nvcc 和 nv...
搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了 nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本,并不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的...
nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。 当我们安装一个版本的cuda时,实际上会同时安装runtime api和driver api,前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是,第一次安装cuda时,nvcc关联了第一次安装的版本,并放在了环境变量中的/usr/...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...
然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有安装 找到usr/local/cuda/bin 目录下,找到nvcc可执行文件,如果有 输入vi ~/.bashrc 在最后一行加环境变量 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 保存退出 输入:source ~/.bashrc 输入nvcc -V 查询版本号,出现和输入sudo nvidia-smi查询的一样 ...
(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 gpu 代码)。一般使用nvcc -V查看CUDA版本...
nvidia-smi可以显示与nvcc报告的“不同的 CUDA 版本”。因为它们报告了两个不同的东西: nvidia-smi显示给定 GPU 驱动程序支持的最大可用 CUDA 版本。 而nvcc -V报告的第二个是当前系统正在使用的 CUDA 版本。 简而言之 nvidia-smi显示驱动程序支持的 CUDA 的最高版本。nvcc -V显示当前 CUDA 安装的版本。只要...
nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致 1 问题为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致,nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0,而从nvcc-V命令来看,却是CUDA9.0。 2分析其实是因为CUDA有两种API,分别是运行时API和驱动API,即所谓的RuntimeAPI与DriverAPI。nvidia-smi的结果除了有GPU驱动版本型号,还有CUDA ...