在KNN_CUDA文件夹下面打开makefile,把copr那一句用#注释掉,然后在这个链接: github.com/ninja-build/ 下载Windows对应的ninja,我下载的1.11.0,解压缩以后八ninja.exe放在 C:\Windows\System32\bin 或者(C:\Windows\System32)目录下再添加到系统变量path就好了 02-20· 陕西
下载好以后,安装,没什么特别的,一路全部选择确定知道安装完成之后即可。 安装好以后,要配置环境变量。 步骤是先进入你的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8这个目录。这一步得确保你能进入到这个目录,否则的话就要找到你的NVIDIA GPU Computing Toolkit安装目录,然后进入./CUDA/v11.8这个目录。
1、下载安装CUDA(找到安装包一直下一步) 2、安装CUDNN(需要登录才能下载) 解压CUDNN安装包 打开CUDA安装位置 把CUDNN中的bin、lib、include目录中的文件复制到CUDA对应的目录中 3、安装tensirflow-gup pip install tensorflow-gpu==1.8.0 二、pytorch安装 pytorch官网:https://pytorch.org/ 1、pytorch介绍 pytorc...
baidu.com/s/1LwuL5NOv3KnnXutU0ze-Aw 提取码: Trae (含最新v1.2.3安装包及模型增强插件) 2.3 安装注意事项 需预留10GB硬盘空间(模型本地缓存) 安装时勾选「创建桌面快捷方式」 首次启动自动配置CUDA加速环境 安装完成记得登录账号 国产AI编程神器Trae国内版IDE安装与体验教程:DeepSeek模型深度实测(Trae ...
1 电脑上原有的cuda是11.6,使用environment.yml创建完虚拟环境后,安装submodles里两个包失败。 将cuda升级到11.8之后再pip install submodules/diff-gaussian-rasterizationpip install submodules/simple-knn 如果要自己训练: 1 在手机上录视频或者拍几张照片 2 处理成图片序列,放在data/images/input目录里 3 pytho...
1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下...
Win10CPU+VS2017+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+OpenCV3.2.0+YOLO3的配置 首先,我的电脑环境是Windows10,64,CPU。 1.VS2017 下载:https://pan.baidu.com/s/1khGPcb16KNnA0GpLu0n8Tg 提取码:io05 我下载的是VS2017社区版,这个网上资源多的是。安装的时候注意勾选使用c++桌面开发。如下图: 还有勾选适用于2015...
首先,我的电脑环境是Windows10,64,CPU。 1.VS2017 下载:https://pan.baidu.com/s/1khGPcb16KNnA0GpLu0n8Tg 提取码:io05 我下载的是VS2017社区版,这个网上资源多的是。安装的时候注意勾选使用c++桌面开发。如下图: 还有勾选适用于2015的工具集。 2.CUDA10.0 下载:https://developer.nvidi... ...
目录 一、3dgs所需的环境安装以及配置 下载3dgs项目 安装C++编译器 安装cuda和cudnn 安装anaconda和pytorch 安装其他库和工具 二、3dgs项目的运行 输入数据的准备 开始训练 结果可视化 三、附录 ...
pip install submodules/diff-gaussian-rasterization pip install submodules/simple-knn 然后就可以在Windows上正常训练与渲染了。 吐槽 作者在README中说用的是CUDA11.8,但是在他的conda 环境配置文件environment.yml中pytorch的cudatoolkit却是写的11.6。。。