激活后,需要安装一个包: pip install ninja # 若已安装可忽略 进入KNN_CUDA的目录后,执行下面的命令: make 结果如下图所示: 看到这样的结果,代表成功编译 输入以下命令进行安装: make install 当出现下图信息时,代表已经成功安装KNN_CUDA 自此,Windows环境下的KNN_CUDA安装过程如上所示。 如果严格按照我的步骤,一...
1) CUDA安装去NVIDIA官网( CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer)下载,据说12.X版本会有各种问题,所以下载了11.8版本,勾选一些和电脑配置相关选项下载就好 安装时安装到其他盘不知道会不会有坑,我由于一时失误点成了默认直接安装到了C盘,以至于后面C盘爆掉了出发了后面C盘扩容的支线任务(见附录)。一般来讲CUDA...
首先,我的电脑环境是Windows10,64,CPU。 1.VS2017 下载:https://pan.baidu.com/s/1khGPcb16KNnA0GpLu0n8Tg 提取码:io05 我下载的是VS2017社区版,这个网上资源多的是。安装的时候注意勾选使用c++桌面开发。如下图: 还有勾选适用于2015的工具集。 2.CUDA10.0 下载:https://developer.nvidi... ...
以cuda12.1(假如前面第2步安装的CUDA是12.1)和python 3.8为例,运行如下命令配置python环境,安装过程可能有点慢(可百度conda换源教程): conda create -n 3dgs python=3.8 # 创建名为3dgs的python环境,建议3.8,3.7安装的torch版本会比较老 conda activate 3dgs # 激活名为3dgs的python环境 conda install pytorch ...
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。 2. 安装Tensorflow 有两种方法可以安装: [方法一]cpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow [方法二]gpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN ...
1、下载安装CUDA(找到安装包一直下一步) 2、安装CUDNN(需要登录才能下载) 解压CUDNN安装包 打开CUDA安装位置 把CUDNN中的bin、lib、include目录中的文件复制到CUDA对应的目录中 3、安装tensirflow-gup pip install tensorflow-gpu==1.8.0 二、pytorch安装 ...
1检查cuda版本pytorch版本需要跟cuda对应 输入命令:cat /usr/local/cuda/version.txt 我的cuda是9.0 2.pytorch官网下载 根据cuda版本,pytorch官网,下载对应的版本。复制最后一行语句。 3安装输入命令condainstallpytorch==1.1.0 torchvision ==0.3.0 cudatoolkit ...
1 电脑上原有的cuda是11.6,使用environment.yml创建完虚拟环境后,安装submodles里两个包失败。 将cuda升级到11.8之后再 pip install submodules/diff-gaussian-rasterization pip install submodules/simple-knn 如果要自己训练: 1 在手机上录视频或者拍几张照片 ...
1、安装python (1)下载地址 http:// https://www.python.org/downloads/release/python-3106/ (2)添加环境变量 搜索环境变量 将下载的python路径添加到path中 如果没有正确将python的环境变量正确添加好,后面pip安装的时候会出现一些错误。 2、安装CUDA ...
[0.0000,0.0000,0.0000]]], device='cuda:0') 注意:上面的教程都是在win+R的cmd窗口实现的。要想在Miniconda(或Anaconda)的虚拟环境中安装Pytorch,同样也要进行上述两个步骤: Step1:输入命令pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...