在ChatGLM-6B的GitHub仓库中,可以找到requirements.txt文件,该文件列出了所有需要的依赖库。 在激活的ChatGLM-6B环境中,执行以下命令来安装依赖: pip install -r requirements.txt 三、下载模型 ChatGLM-6B的模型文件可以从Hugging Face Hub上下载。具体步骤如下: 访问Hugging Face Hub: 打开浏览器,访问Hugging Face...
1. 安装Anaconda 前往Anaconda官网,下载并安装最新版本的Anaconda。安装完成后,打开Anaconda Prompt进行后续操作。 2. 创建Python环境 使用以下命令创建一个名为chatglm3的Python环境,并指定Python版本为3.10: conda create -n chatglm3 python=3.10 conda activate chatglm3 3. 安装CUDA和PyTorch 根据GPU型号,前往NVIDI...
安装PyTorch,到此地址 https://pytorch.org/get-started/locally/并根据本机硬件选择的版本,如下图所示: image.png conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8-c pytorch-c nvidia 步骤3:下载 ChatGLM3-6B 模型 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 步骤4:安装模型...
1小时彻底搞懂(全满血本地部署+测评+知识库搭建+使用技巧)——ai大模型/LLM/大模型学习路线/Propmt 5191 66 16:09 App 手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用,实现自然语言流畅的和AI对话,无感切换数据源!大模型|LLM|Agent 2543 90 03:45 App deepseek本地部署保姆级教程+离线+解除限制 2116 71 05...
安装LangChain-ChatGLM使用pip 命令安装 LangChain-ChatGLM: pip install langchain-chatglm 安装完成后,可以通过以下代码进行测试: from langchain import ChatGLM chat = ChatGLM() 如果成功创建了 ChatGLM 实例,说明安装成功。 数据准备使用LangChain-ChatGLM模型需要准备两个数据集:训练语料和测试语料。其中,训练...
代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt...
https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md 本教程基于: windows11 CUDA 12.1 Anaconda Anaconda对于配置单个AI可有可无,这是用来用于虚拟多个python环境,防止之后组合别的ai出现环境和包不匹配导致安装多AI失败的情况,比如拟声鸟需要的是python3.9,而stablediffusion需要的是python3.10...
从零开始部署ChatGLM3,历经了Python版本问题,CUDA_HOME找不到,cuda的runtime环境找不到,vLLM不支持Windows等各种各样的问题之后,终于部署成功了。 1,安装虚拟环境 1-1,安装WSL 打开PowerShell(管理员权限),运行以下命令: wsl --install 如果已经安装 WSL,可以通过以下命令更新到最新版本: ...
windows的话,需要安装cmake,https://cmake.org/files/v3.22/ cmake -B build cmake --build build -j --config Release 使用交互模式运行: .\build\bin\Release\main.exe -m chatglm-ggml.bin -i 测试下: ___ __ ___ __ ___ / ___/ /_ ...