ChatGLM-6B的运行需要依赖多个Python库,包括PyTorch、torch-text、transformers等。我们可以通过以下步骤来安装这些依赖。 安装PyTorch: 根据你的系统配置(CPU或GPU)从PyTorch官网选择合适的安装命令。 在Anaconda Prompt中执行安装命令。 安装其他依赖: 在ChatGLM-6B的GitHub仓库中,可以找到requirements.txt文件,该文件列出...
步骤1:创建虚拟环境 打开终端cmd,安装并创建一个新的 Anaconda 环境。这将有助于隔离项目依赖项。 Anaconda 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 下载安装过程可以参考此文:https://blog.csdn.net/Q_fairy/article/details/129158178 执行命令: ...
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(chatglm)D:\project\ChatGLM-6B>pip install -r requirements.txt 注意:此处安装了Downloading torch-2.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl。 尝试启动 webUI:首次执行,会自动从huggingFace上下载模型,会下载到C:\Users\xxx\.cache\huggingface\hub\models--THUDM--chatglm-6b-int8,C 盘空间不够的可以自行下载...
(3)安装readline:pip install readline,依旧报错,查资料,遇到这个问题是因为尝试在Windows环境中安装readline模块,但readline是一个主要用于Unix-like系统的库,不原生支持Windows。Python在Windows上的标准安装包含一个名为pyreadline的替代模块,该模块旨在模仿readline的一些功能。
https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md 本教程基于: windows11 CUDA 12.1 Anaconda Anaconda对于配置单个AI可有可无,这是用来用于虚拟多个python环境,防止之后组合别的ai出现环境和包不匹配导致安装多AI失败的情况,比如拟声鸟需要的是python3.9,而stablediffusion需要的是python3.10...
在Windows环境下,可以使用 pip 命令来安装TensorFlow。具体命令如下: pip install tensorflow 安装完成后,可以通过以下代码进行测试: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 如果成功打印出TensorFlow的版本号,说明安装成功。 安装LangChain-ChatGLM使用pip 命令安装 LangChain-ChatGLM: pip install langchain-...
Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 安装前说明 尽管ChatGLM-6B的GitHub上提供了安装部署的教程,但是由于其提供的代码、预训练模型、配置文件并不是统一在一个地方,因此对于一些新手来说很容易出现各种错误。
操作系统:Windows 7/python版本:python-3.8.8/独立显卡:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super 8G。 安装完成环境,启动web_demo.py报错了:RuntimeError: Library cublasLt is not initialized 私以为是CUDA版本的问题,Windows 7最高支持版本10.2 ,想升级到11.*,需要升级成Windows10试一下。
基于ChatGLM-6B 的快速安装服务,您可以快速将ChatGLM-6B 安装安装在您本地服务器中。支持一键安装,无需任何服务配置和代码编写即可完成。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(...