输入命令以查看CUDA版本: 输入以下命令并按回车: shell nvcc --version nvcc是NVIDIA CUDA Compiler(CUDA编译器)的命令行工具。这个命令会显示CUDA编译器的版本,从而间接告诉你CUDA工具包的版本。解读并告知用户CUDA版本信息: 命令执行后,你将看到类似如下的输出(具体版本可能会有所不同):shell...
因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda8.0和对应cudnn5.1,但是最近在装MxNet的时候,发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5,所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn。 安装cuda 好了进入正题,首先安装cuda 需要去nvidia官网注册一个账号登录下载。这里给一下历史...
默认位置:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3 注意这里的v11.3应该对应自己下载的具体版本型号。 4.3 深度学习框架安装 上述cuda的安装是任何一个需要gpu运算的深度学习框架都必须的,这里以pytorch为例安装pytorch,其他深度学习框架要对应cuda对应的深度学习框架版本。 查询cuda版本对应的pytorch,这...
当需要切换版本时,先查看系统变量中CUDA_PATH的CUDA版本号 然后在path中将cuda8相关的路径上移到最上面 查看切换成cuda8.0的结果:
如下下图所示,支持最大版本为cuda11.0.228版本! 旧版本CUDA旧版本入口 进入这个地址,可以下载旧版本的CUDA CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点击选择相应版本 下载可以考虑用迅雷下载,不然速度很慢。 点击安装 位置选择默认(也可以自己选) ...
1. CUDA 11.6 1.1 确认信息 C:\Users\thzn>nvidia-smi (CUDA Version指的是支持的最高版本) 显卡驱动和cuda版本的对应关系 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 1.2 电脑配置满足后,更新驱动https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
(文件一定是要对应的,CUDA cuDNN TensorFlow的版本一定要对应,不然用不了) 对于其他版本的安装也适用,替换到相应的版本即可。版本对应查看点这里。 1.CUDA11.0下载 打上这四个勾就足够了 安装好CUDA11.0; 2.cuDNN下载 解压,复制cuDNN8.0.x内的三个文件夹粘贴到cuda11.0的安装路径下; ...
2|11.先查看自己的电脑是是否支持cuda 2|22.Windows系统查看CUDA版本号 2|33.WINDOWS系统查看nvidia显卡和CUDA的版本号 请进入“C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI”路径后再查看,不然命令无效,一共以下两条命令: cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi 此时我还没有安装CUDA,主要是看...
#安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 conda install tensorflow-gpu==1.14conda install keras-gpu conda install pytorch torchvision cat/usr/local/cuda/version.txt #查询cuda版本 #CUDA9.0conda install pytorch==1.1.0torchvision==0.3.0cudatoolkit=9.0-c pytorch ...
cuda历史版本下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 1.2 安装过程 下载好之后可以打开cuda 的exe文件进行安装。 这里选择自定义。 然后直接点下一步就行了。 安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。 4 cudnn下载安装 最后是cuDNN,其实这只是一个基于cuda的库,不需要安装,下载后的压缩包解压后是一...