输入命令以查看CUDA版本: 如果你已经将CUDA的安装路径添加到了系统的环境变量中,你可以直接在命令提示符或PowerShell中输入以下命令来查看CUDA版本: shell nvcc --version 这个命令会显示NVCC(NVIDIA CUDA Compiler)的版本信息,其中也包含了CUDA的版本号。 如果你没有将CUDA添加到环境变量中,你需要找到NVCC可执行...
默认位置:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3 注意这里的v11.3应该对应自己下载的具体版本型号。 4.3 深度学习框架安装 上述cuda的安装是任何一个需要gpu运算的深度学习框架都必须的,这里以pytorch为例安装pytorch,其他深度学习框架要对应cuda对应的深度学习框架版本。 查询cuda版本对应的pytorch,这...
当需要切换版本时,先查看系统变量中CUDA_PATH的CUDA版本号 然后在path中将cuda8相关的路径上移到最上面 查看切换成cuda8.0的结果:
设置环境变量 -> 系统变量 部分它已经自己添加进环境变量了,这边我看不同版本环境变量还不太一致,如果后面验证不成功,可以再看看是否是环境变量的问题。 CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 CUDA_PATH_V10_1 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 NVCUDASAM...
显卡驱动和cuda版本的对应关系 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 1.2 电脑配置满足后,更新驱动https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 1.3 驱动安装完成后,版本查看: C:\Users\thzn>nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver ...
cuda历史版本下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 1.2 安装过程 下载好之后可以打开cuda 的exe文件进行安装。 这里选择自定义。 然后直接点下一步就行了。 安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。 4 cudnn下载安装 最后是cuDNN,其实这只是一个基于cuda的库,不需要安装,下载后的压缩包解压后是一...
(文件一定是要对应的,CUDA cuDNN TensorFlow的版本一定要对应,不然用不了) 对于其他版本的安装也适用,替换到相应的版本即可。版本对应查看点这里。 1.CUDA11.0下载 打上这四个勾就足够了 安装好CUDA11.0; 2.cuDNN下载 解压,复制cuDNN8.0.x内的三个文件夹粘贴到cuda11.0的安装路径下; ...
查询官网，明确cuda版本，比如我装1.31.1，conda installpytorch==1.13.1torchvision==0.14.1torch...
2|11.先查看自己的电脑是是否支持cuda 2|22.Windows系统查看CUDA版本号 2|33.WINDOWS系统查看nvidia显卡和CUDA的版本号 请进入“C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI”路径后再查看,不然命令无效,一共以下两条命令: cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi 此时我还没有安装CUDA,主要是看...
CUDA安装 准备工作 CUDA下载地址 cdnn下载地址(需要登陆英伟达账户,可以用谷歌账户登录,记得选择和CUDA版本对应的) 查看电脑GPU驱动版本,对应官网表格选择对于版本CUDA下载. 点击查看 查看其它软件平台对应CUDA版本需求 (待更新) OpenCV Tensorflow Visu