wsl --unregister Ubuntu 创建新的wsl目录: mkdir wsl 导入刚才导出的ubuntu系统: wsl --import Ubuntu D:\wsl\ D:\backup\ubuntu.tar 至此,wsl2系统迁移成功: 安装cuda和使用win11的网络代理 安装cuda很简单,直接去nvidia的官网即可: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=...
但是在实际使用过程中发现gtx note 1650, cuda11.7和最新的驱动互相配合有问题,运行cuda程序报错ProvidedPTXwas compiled with an unsupported toolchain。网上都是要升级驱动,但是考虑到wsl2是新事物和我的驱动已经是最新的,所以没有去更改驱动。PTX是虚拟汇编文件,需要编译器或者设备驱动程序将其翻译成对应平台的汇编/...
打开WSL2的Linux环境。 下载并安装CUDA。这可以通过在命令行中执行CUDA安装脚本完成。请确保选择与你的Linux发行版和硬件兼容的CUDA版本。 安装完成后,可以通过运行nvcc -V来验证CUDA是否成功安装。 四、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA提供的一个深度学习库,它利用CUDA为深度学习应用提供高效的GPU加速。安装cuDNN通常需要下载...
先说一下,我主要工作机器就是小米笔记本pro,日常工作都是使用公司实验室的GPU服务器,所以对于WSL,我的需求是在win10下能够轻量使用ubuntu即可。这个子系统下的ubuntu不支持CUDA GPU加速,所以打算用它跑GPU等等的小伙伴可能要失望了。 前段时间微软有个投票征求广大用户的意见,关于是否期待WSL支持GPU运行,到时候补充 不...
Cuda Install 首先在windows上去官网下载并安装(更新)显卡驱动 windows上显卡驱动安装成功以后wsl2下的ubuntu可以使用nvidia-smi查看gpu的运行状态(以管理员启动terminal) image.png 安装Cuda 我测试的时候官方文档推荐的方式是使用cuda-toolkit安装11.4版本, 但是我发现和tensorflow还存在兼容性问题, 所以我选择使用官方安装...
“WDDM>=2.9且支持Cuda on WSL”的显卡驱动,所以别说子系统GPU支持有问题了intel核显WSL驱动链接:https://www.intel.com/content/www/us/en/download/19344/intel-gran卡WSL驱动链接:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/downloada卡WSL驱动链接:https://www.amd.com/en/support/kb/rel 221 windows11吧 ...
至此cuda就安装完成了。 虽然已经可以正常使用,但系统会提示: 意思是虽然win11有代理配置,但没有镜像到wsl,无法使用代理。 搞开发的如果没有代理服务,那还搞什么开发,岂不是痴人说梦,何易于盲子夜行。 在用户目录新建:.wslconfig 配置文件: [experimental]autoMemoryReclaim=gradual # gradual|dropcache|disabled ...
至此cuda就安装完成了。 虽然已经可以正常使用,但系统会提示: 意思是虽然win11有代理配置,但没有镜像到wsl,无法使用代理。 搞开发的如果没有代理服务,那还搞什么开发,岂不是痴人说梦,何易于盲子夜行。 在用户目录新建:.wslconfig 配置文件: [experimental]autoMemoryReclaim=gradual # gradual|dropcache|disabled ...
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 5.解决/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link cd /usr/lib/wslsudo mkdir lib2sudo ln -s lib/* lib2 更改wsl配置文件 sudo vim /etc/ld.so.conf.d/ld.wsl.conf 将/usr/lib/wsl/lib 改为...