至此cuda就安装完成了。 虽然已经可以正常使用,但系统会提示: 意思是虽然win11有代理配置,但没有镜像到wsl,无法使用代理。 搞开发的如果没有代理服务,那还搞什么开发,岂不是痴人说梦,何易于盲子夜行。 在用户目录新建:.wslconfig配置文件: [experimental] autoMemoryReclaim=gradual # gradual | dropcache | disabl...
importtensorflowastfprint(tf.test.is_built_with_gpu_support())print(tf.config.list_physical_devices())# terminal outputroot@iMac:~/susur/PythonProject# python3 -u "/root/susur/PythonProject/tf_test.py"True2022-04-1813:46:52.440924:I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:923]c...
网上都是要升级驱动,但是考虑到wsl2是新事物和我的驱动已经是最新的,所以没有去更改驱动。PTX是虚拟汇编文件,需要编译器或者设备驱动程序将其翻译成对应平台的汇编/机器码才能执行。那么就是说明了要么编译器太新要么驱动太老。所以我选择卸载cuda11.7,选择安装cuda10.2,悬着了deb(local)安装方式,顺着指引完成了安装。
首先,你需要在你的Windows 11系统上安装NVIDIA显卡驱动,并确保驱动版本与CUDA版本兼容。然后,在WSL2的Linux环境中,你可以按照以下步骤安装CUDA: 打开WSL2的Linux环境。 下载并安装CUDA。这可以通过在命令行中执行CUDA安装脚本完成。请确保选择与你的Linux发行版和硬件兼容的CUDA版本。 安装完成后,可以通过运行nvcc -V...
输入wsl --update,对WSL进行更新,等待更新完成,如下图 此时新装的ubuntu已经进入应用列表,可以直接点击打开 按照控制台提示输入账号密码,即完成设置 输入top命令,再输入数字1,即可看到CPU情况,12代酷睿的多核看起来真是开心啊 代码语言:javascript 复制 will@thinkpad:~$ top ...
众所周知,WSL 2 为 Windows 用户提供了一个强大、高效且灵活的 Linux 环境,特别适合开发者使用。它结合了 Windows 和 Linux 的优点,为用户提供了更加全面和高效的工作环境。但缺点也很明显,那就是默认安装在本来空间就不富裕的C盘。 本次我们在非C盘的盘符快速安装基于wsl2的linux开发环境,并且无痛使用Win11的网...
众所周知,WSL 2 为 Windows 用户提供了一个强大、高效且灵活的 Linux 环境,特别适合开发者使用。它结合了 Windows 和 Linux 的优点,为用户提供了更加全面和高效的工作环境。但缺点也很明显,那就是默认安装在本来空间就不富裕的C盘。 本次我们在非C盘的盘符快速安装基于wsl2的linux开发环境,并且无痛使用Win11的网...
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 5.解决/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link cd /usr/lib/wslsudo mkdir lib2sudo ln -s lib/* lib2 更改wsl配置文件 sudo vim /etc/ld.so.conf.d/ld.wsl.conf 将/usr/lib/wsl/lib 改为...
众所周知,WSL 2 为 Windows 用户提供了一个强大、高效且灵活的 Linux 环境,特别适合开发者使用。它结合了 Windows 和 Linux 的优点,为用户提供了更加全面和高效的工作环境。但缺点也很明显,那就是默认安装在本来空间就不富裕的C盘。 本次我们在非C盘的盘符快速安装基于wsl2的linux开发环境,并且无痛使用Win11的网...