1.#列出已安装的包 conda list2.查看CUDA版本 nvcc --version 3.使用conda卸载Pytorchconda uninstallpytorch4.使用pip卸载Pytorchpip uninstallpytorch5.pytorch安装可到官网https://pytorch.org/自己选择。 6.验证CUDA能否使用 importtorch windows10+ Anaconda pyhton3.7+cuda10.0 PyTorch安装 ...
'namke' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 D:\cmake_test\nmakebuild>nmake 'nmake' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 D:\cmake_test\nmakebuild>cd ..\build\Debug D:\cmake_test\build\Debug>main.exe 3 D:\cmake_test\build\Debug>main.exe 3 D:\...
sudochmoda+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 7.3 安装nvidia-docker【可不用安装】 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - \ distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvi...
方法一:打开命令提示符,输入 activate nvcc -V 方法二:打开Anaconda Prompt,直接进入base环境 输入nvcc -V,得到上述相同结果。 7 cuDNN的安装(CPU不需要) cuDNN全称NVIDIA CuDNN,实质是用于深度神经网络的GPU加速库。 特点: 1 强调性能、易用性和低内存开销; 2 NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中...