成功解决jupyter不是内部或外部命令的问题 在命令行运行jupyter notebook命令出现,jupyter不是内部或外部命令,也不是可执行的程序 首先我已经安装了python,通过cmd打开命令行输入jupyter notebook时出现问题 解决办法:在cmd命令行中输入 pip install jupyter notebook 即可 之后重新运行 jupyter notebook即可进入网页交互....
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
在windows11上,nvcc无法显示CUDA的正确版本 python tensorflow cuda nvidia cudnn 我最初安装的版本是11.6。为了匹配tensorflow2.11. 0,我必须安装CUDA的v11. 2,在此期间,我首先卸载了CUDA的新版本(所有相关内容),然后安装了11.2的早期版本。然而,在atumatic安装并正确(我认为是这样)配置了系统环境变量之后,nvcc-V...
要小心,因为Windows 10隐藏了一些PATH值用双引号括起来的事实。当它向你显示解析后的值列表时,它不会...
不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。
若遇到使用nvidia-smi时一切正常,但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误,这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法,可能会导致重装整个CUDA环境,反而带来不必要的繁琐。为解决此问题,首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言,CUDA版本...
强行切换nvcc -V版本 下载了新的cuda版本,但发现nvcc的版本有时候与自己希望的并不一致,网络上的教程大多是改环境变量,并不都起作用,则可以通过这个方法强制修改 $ which nvcc 会输出nvcc具体指向的地方 可以用cat查看这个文件,比如我指向的是/usr/bin/nvcc...
1、WIN+R输入cmd进入命令窗口,如下图所示: WIN+R输入cmd进入命令窗口 2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图所示: .condarc文件 2、可鼠标双击.condarc文件,选择记事本打开,如下图所示: 记事本打开...
nvcc-V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,在~/bashrc里面exportPATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/l
而执行nvcc -V命令显示的CUDA版本,是CUDA运行库(CUDA runtime)的版本。 想要正常利用GPU运行TensorFlow、PyTorch、Keras环境, 两种CUDA都要正确安装,版本需要符合兼容要求。 一般来说,驱动版本越新越好;而运行库版本,如果需要根据开源项目进行开发,则需要参考对方指定的CUDA版本,一般来说不要太高;但是注意一点,30系的...