您可以使用 `--gpus=all` 参数运行 `docker run` 命令。例如，以下命令将在 GPU 上运行一个简短的...
在Windows 10下使用Docker安装TensorFlow并调用GPU进行训练，关键在于解决虚拟机中的CUDA兼容性问题。直接在物理机上安装Linux系统并运行Docker环境，是目前最简单且稳定的方法。以下列举的其他选项均存在较大局限性和不确定性。PCI passthrough：此方法依赖于IOMMU（Intel）或类似的硬件特性，仅适用于高端CPU型号...
在windows终端中输入:docker-machine create --engine-registry-mirror=https://4ci5fict.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default 此时可以点击Docker Quickstart Terminal: 提示的IP:192.168.99.100就是Docker虚拟机的IP了。 至此,dockers配置成功。这台docker machine创建后就启动了,如果下次我们再打开电脑,想要启动...
sudo service docker stop sudo service docker start 运行第一个Container 输入 docker run -it --name=tensorflow --gpus all -p 8889:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter#进入docker环境的bash下docker exec -it tensorflow bash 来运行包含了tensorflow的镜像。第一次运行可能需要下载和安装。 成...
windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 简介 目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是docker 的居多【官方给出了一个教程】,我们也要...
原答案 不能。你有两个选择。1.装windows版本的caffe，这样可以调gpu的，直接在windows上做开发。2.装...
编写dockerfile 从tensorflow 镜像中安装 keras,jupyter 和 tensorflow 在镜像中已经安装过了,我们只需要把 keras 安装即可。 FROMtensorflow/tensorflow#FROM tensorflow/tensorflow:tag-py3 python3版本RUNapt-getupdate-yRUNpip--no-cache-dir install keras ...
conda create --name tfenv_gpu(你的python环境名称) python=3.7(python版本) 1. 中途会安装一些包,选择y安装即可 查看一下Anaconda下的Python环境,可以发现tfenv_gpu已创建成功。 切换到tfenv_gpu环境 activate tfenv_gpu 1. 安装tensorflow 转到你的tensorflow安装包所在路径 ...
2、Docker Desktop 推出使用 WSL 2 作为后端的新版本 已经在路线图中，很快就能与大家见面的有：1、仅使用一行命令安装 WSL 2、首次安装时，WSL 2 将成为默认版本 3、WSL 对 GPU 计算的支持 4、WSL 对 Linux GUI 的支持 Windows 10 本月开始支持 WSL 2 在四年前的 Build 2016 大会上，微软...
Python 3.6.0::Anaconda 4.3.0(64-bit) 所以需要使用conda 配置python3.5的环境! 具体使用方法,自行google 在cmd中 conda create --name python35 python=3.5 创建python3.5的环境 下面就可以愉快的使用 pip install tensorflow-gpu 与conda类似的Docker,也要好好研究,真是神奇一样的存在。