本文介绍如何在 GPU 云服务器上,使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持。 说明事项 本文操作步骤以 Ubuntu 20.04 操作系统的 GPU 云服务器为例。 您的GPU 云服务器实例需已安装 GPU 驱动。 说明 建议使用公共镜像创建 GPU 云服务器。若选择公共镜像,则勾选后台自动安装 GPU 驱动即可预装相应版本驱动...
首先,你需要从Docker Hub上下载TensorFlow的GPU镜像。在终端中运行以下命令即可: docker pull tensorflow/tensorflow 接下来,创建一个名为tensorflow-gpu的Docker容器。在终端中运行以下命令: docker run --name tensorflow-gpu tensorflow/tensorflow 这将会创建一个基于TensorFlow GPU镜像的容器。在创建容器时,你可以通过-...
docker pull tensorflow/tensorflow:devel-gpu # nightly dev release w/ GPU support docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter # latest release w/ GPU support and Jupyter 启动TensorFlow Docker 容器 启动配置 TensorFlow 的容器,请使用以下命令格式。 docker run [-it] [--rm] [-p hostPort:con...
gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel,这是最新的TensorFlow CPU二进制镜像加源代码。 gcr.io/tensorflow/tensorflow:version,它是TensorFlow CPU二进制镜像的指定版本(例如,1.1.0rc1)。 gcr.io/tensorflow/tensorflow:version-devel,它是TensorFlow GPU二进制镜像的源代码的指定版本(例如,1.1.0rc1)。 gcr.io是Go...
docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 测试效果,感觉跑结果交互起来非常缓慢,下面这段程序大概跑了5-10分钟 代码语言:javascript 复制 import tensorflow as tf 代码语言:javascript 复制 version = tf.__version__ 代码语言:javascript 复制 gpu_ok = tf.test...
ERROR: Failed building wheel for tensorflow-gpu Failed to build tensorflow-gpu Other than the name, the two packages have been identical since TensorFlow 2.1 也就是说安装2.1版本的已经自带GPU支持。 2.Docker使用GPU 不同型号的GPU及驱动版本有所区别,环境驱动及CUDA版本如下: [root@localhost ~]# nvidi...
如下图所示,用户可以像用于其他大数据分析、数据科学和机器学习环境一样,能够很容易地将带有BigDL的即时TensorFlow集群在BlueData软件平台上进行深度学习。并且,用户可以指定在TensorFlow运行的Docker容器放置在有GPU还是CPU配置的基础架构,以及在公共云还是在本地。
目前的项目需要在docker容器中用到tensorflow-gpu,项目需要用的是编译版的tensorflow,在这过程中踩了不少坑,写下本文总结一下全过程。 0.环境说明 主机OS是Ubuntu18.04,已经安装了docker和nvidia显卡驱动,如何安装不再赘述了。 1.安装Nvidia-Container组件
您可以使用 `--gpus=all` 参数运行 `docker run` 命令。例如，以下命令将在 GPU 上运行一个简短的...
docker run -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash 4) 容器中执行tensorflow 脚本 docker run -it --rm-v $PWD:/tmp -w/tmp tensorflow/tensorflow:latest-gpu python ./script.py 2.4 安装GPU版本的pytorch 拉取镜像:nvcr.io/nvidia/pytorch:latest ...