第二步:安装TensorFlow-GPU 打开tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda 跟着操作步骤走就可以了。 1.创建conda环境 通过调用下列命令,创建一个名为“tensorflow”的conda环境: 代码语言:javascript 复制 conda create-n tensorflow pip python=3.5 等待相应包的安装,...
E:\Anaconda3\Library\bin 然后点击“确定”保存,在左下角打开Anaconda—Anaconda Prompt,输入“conda -V”,能正常显示版本号,证明已经配置好了。 第二步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 注意,tensorflow是在持续更新的,具体安装的CUDA和cuDNN版本需要去官网查看,要与最新版本的tensorflo...
第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 我系统是64位,所以下载64-Bit Graphical Installer (631 MB),之后就是进行安装了。 和安装其他软件没有什么区别,需要注意的是这一步,不要勾选**“Add Anaconda to my PATH enviroment variable”,我们后面会手动加入。 接下来就...
您可以使用Anaconda或Python的venv模块来创建和管理虚拟环境。创建虚拟环境后,激活该环境以开始安装TensorFlow。 使用pip安装TensorFlow:在激活虚拟环境后,使用以下命令安装TensorFlow: 代码语言:txt 复制 pip install tensorflow-gpu 请注意,"tensorflow-gpu"是TensorFlow的GPU版本,确保安装了正确的版本。 验证安装:安装完成后...
1.2 创建虚拟环境并安装 Python。 在Anaconda Prompt 界面中输入: conda create --name tensorflow python=3.7.6 虚拟变量的名称我们取 tensorflow,当然也可以换个名字。Python 版本这里选择 3.7.6。 激活并进入到虚拟环境 tensorflow 中: activate tensorflow ...
打开Anaconda,选择tensorflow环境,打开spyder,第一次打开需要安装Spyder,直接点下方的install即可。 测试代码 import tensorflow as tfa = tf.constant(1.)b = tf.constant(2.)print(a+b)print(tf.__version__)print(tf.test.gpu_device_name())print('GPU:',tf.config.list_physical_devices(device_type='...
本文安装流程Anaconda->tensorflow-gpu->jupyter使用->CUDA安装->cudnn安装->测试。 对其中的坑进行了总结,包括各种问题的总结。 装备 在下的装备为: 系统:Win10(64位) Anaconda:4.9.2 python:3.6.12 显卡:NVIDIA GeForce RTX 2060 CUDA:10.1 cudnn:7.6.5 ...
(5)pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.分解步骤 这里具体说说怎么操作,或者有疑问的朋友可以看看: (1)创建新的虚拟环境,因为我下载的anaconda的默认python版本为3.7,所以我添加的新的用于后续tensorflow以及pytorch安装的python环境为3.6,使用下述语句: ...
(3) 输入 : conda create -n tensorflow-gpu pip python=3.6.4 在anaconda 环境下 创建一个虚拟环境,名字叫 tensorflow-gpu 创建成功之后 , 输入命令 : activate tensorflow-gpu 激活环境, 这样就好了. 3.安装tensorflow-gpu 安装GPU版本的tensorflow需要输入以下命令: (默认是最新版本的 ) ...
在anaconda 环境下 创建一个虚拟环境,名字叫 tensorflow-gpu 创建成功之后 , 输入命令 : activate tensorflow-gpu 激活环境, 这样就好了. 3.安装tensorflow-gpu 安装GPU版本的tensorflow需要输入以下命令: (默认是最新版本的 ) pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu1. ...