$ conda install tensorflow==2.6.0 换成pip install -i https://pypi.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.8.0 安装成功后,导入tensorflow出现: 根据提示,执行下面的pip安装命令 $ pip install protobuf==(~)3.19.0 最后执行下面的命令,输出为True print(tf.test.is_gpu_available())```### 安装p...
首先,建议大家按照Anaconda环境及Python语言在Win10中下载与安装的方法提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作——我这里就直接在默认的环境,也就是base环境中加以配置了。关于Anaconda创建虚拟环境,大家可以参考Anaconda创建...
首先,建议大家按照文章Ubuntu系统部署Anaconda环境及Python语言的详细流程中提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作——我这里就直接在默认的环境,也就是base环境中加以配置了。 我们可以通过在终端中输入如下的代码,查看...
配置CPU版本的tensorflow库可以说是非常简单。首先,建议大家按照Anaconda环境及Python语言在Win10中下载与安装的方法提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作——我这里就直接在默认的环境,也就是base环境中加以配置了。关于Anaconda...
安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败,该安装教程选择的软件版本信息为:ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorfl...
三、通过 Anaconda 安装 TensorFlow 安装好 Anaconda 之后,我们先为 TensorFlow 创建一个新的环境,同时安装tensorflow-gpu,此时anaconda会自动配置cuda和cudnn,省去了繁琐的自己了配置过程: # tensorflow-gpu不一定支持所有版本的python # 不指定具体的python版本,则安装的是 Anaconda 中的python版本,anaconda中的python有...
conda install tensorflow 运行上述代码,我们将自动开始安装当前环境(也就是Python版本)支持的最新版本的tensorflow库;如下图所示。 安装完毕后,就将出现如下图所示的界面。 至此,我们就完成了CPU版本的tensorflow库的配置。我们按照文章Anaconda环境配置可用GPU的tensorflow库(https://www.jianshu...
>>>importnumpy#查看是否能够运行,numpy为anaconda内置python库。 2、安装tensorflow 2.1 安装GPU条件: sudo apt-getinstall libcupti-dev 如果不安装GPU版本,则不需要运行命令。 2.2 创建tensorflow环境: condacreate-n tensorflow python=3.6 注意python=3.6为paython的版本,要跟所要安装的tensorflow进行对应 ...
Anaconda:基于Anaconda(python集成环境)平台tensorflow安装、运行之最强详细攻略 安装流程 1、安装nvidia显卡驱动 安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动。 http://www.geforce.cn/drivers 或者 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?
由于ubuntu16.04+ROS-kinetic使用的是python2,所以如果直接安装anaconda的话会出现ROS包不能用的情况。所以这篇文章是解决这个问题的办法,此外,使用conda安装TensorFlow-GPU会自动安装cudnn和cudatoolkit这两个装起来很烦人的东西,可以说非常方便了。装错了卸载的时候也只需要把bashrc里的内容删除,并删除home下的anaconda...