在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中,由于需更新Python的版本,会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。 2、tf.test.is_gpu_available()的运行结果为false: (1)首先确保tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,如果不适配,则卸载不适配的版本并重装,如果版本适配,则进入步骤(2); (2...
$ conda install tensorflow==2.6.0 换成pip install -i https://pypi.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.8.0 安装成功后,导入tensorflow出现: 根据提示,执行下面的pip安装命令 $ pip install protobuf==(~)3.19.0 最后执行下面的命令,输出为True print(tf.test.is_gpu_available())```### 安装p...
(1)、配置anaconda:如果不进行配置,启动spyder等也是不能够运行tensorflow的,因为anaconda中默认anzhaung的spyder等是应用于root的,而非tensorflow。在Terminal中运行命令: anaconda-navigator #启动anaconda。 在左侧列表中,选择Environment,可看到Anaconda中安装环境为root和tensorflow。选择Tensorflow后,边上会出现一个箭头,这...
anaconda-navigator#启动anaconda。 在左侧列表中,选择Environment,可看到Anaconda中安装环境为root和tensorflow。选择Tensorflow后,边上会出现一个箭头,这时就可以在右边的列表中查看、安装、卸载Tensorflow下的软件及软件包了。 安装的软件可在anaconda->home下查看,同样需要选择应用环境。 ipython# terminal下运行python语句,...
1 CPU版本 首先，我们介绍一下CPU版本的tensorflow库的配置方法。 配置CPU版本的tensorflow库可以说是非常简单。首先，建议大家按照Anaconda环境及Python语言在Win10中下载与安装的方法提及的内容，首先配置好Anaconda环境；其次，如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库，那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始...
本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 在文章部署支持CPU与GPU计算的tensorflow:Anaconda环境以及配置GPU版本tensorflow库:Anaconda环境中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法;而在本文中,我们就介绍一下...
配置CPU版本的tensorflow库可以说是非常简单。首先,建议大家按照Anaconda环境及Python语言在Win10中下载与安装的方法提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作——我这里就直接在默认的环境,也就是base环境中加以配置了。关于Anaconda...
Anaconda:基于Anaconda(python集成环境)平台tensorflow安装、运行之最强详细攻略 安装流程 1、安装nvidia显卡驱动 安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动。 http://www.geforce.cn/drivers 或者 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?
要的包使用conda或者是pip 工具都行 ,这里我使用的是conda来安装安装tensorflow-gpu版本这里有一个可以查看版本的命令: anaconda search -t...tensorflow-gpu=1.0.1可以看到相应的cuda版本和cudnn的版本信息下载的时候可能网速不是很好一次不行 两次多次下载最终done 然后就是安装相应的包condainstall ...
由于ubuntu16.04+ROS-kinetic使用的是python2,所以如果直接安装anaconda的话会出现ROS包不能用的情况。所以这篇文章是解决这个问题的办法,此外,使用conda安装TensorFlow-GPU会自动安装cudnn和cudatoolkit这两个装起来很烦人的东西,可以说非常方便了。装错了卸载的时候也只需要把bashrc里的内容删除,并删除home下的anaconda...