步骤1:安装SpeechRecognition库 首先,你需要在你的Python环境中安装SpeechRecognition库。可以使用以下命令来安装: pip install SpeechRecognition 1. 步骤2:导入SpeechRecognition和Whisper引擎 在你的Python脚本中,需要导入SpeechRecognition库以及Whisper引擎。代码如下: importspeech_recognitionassrfromspeech_recognitionimportWhi...
SpeechRecognition Whisper是一个开源的Python语音识别库,它使用了Google的Whisper语音识别技术。Whisper是由Google开发的一种经过深度学习训练的语音识别模型,它在准确性和性能方面表现出色。SpeechRecognition Whisper库提供了简单而强大的API,使得在Python中进行语音识别变得更加容易。 安装SpeechRecognition Whisper 在使用Speech...
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)已成为许多应用中的关键功能,如智能家居、语音助手、会议记录等。OpenAI的Whisper是一个强大的开源语音识别模型,它支持多种语言,并能在多种噪声环境下提供准确的识别结果。本文将指导你如何在Python中使用Whisper库来实现语音识别。 环境准备 首先,...
语音识别(Speech Recognition),同时称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition,ASR),将语音音频转换为文字的技术。 whisper是一个通用的语音识别模型,由OpenAI公司开发。 whisper 模型相关参数如下: 安装对应的 python 库: pip install openai-whisper 对应示例音频下载地址:【免费】whisper实现语音识别ASR-python...
from transformers import pipeline device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu" def transcribe_bela(audio_path): transcriber = pipeline( "automatic-speech-recognition", model="BELLE-2/Belle-whisper-large-v2-zh", device=device ) transcriber.model.config.forced_decoder_ids = ( tr...
语音识别工具•apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit (1)librosa:python,视频与音乐分析链接: https://github.com/librosa… Torus发表于我的语音识... 语音识别基础:(四)前端处理 语音之家 用Python实现语音识别的终极指南 目录语音识别的工作原理...
python run_whisper.py-a output_video_enhanced.mp3 完整代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"os.environ["TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS"]="0"from transformersimportpipelineimportsub...
阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施,换句话说,Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr,但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。 中文文本标注优化 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。
transcriber = pipeline(task='automatic-speech-recognition', model='openai/whisper-medium') 转换语音:将音频文件路径传递给模型,获取识别结果。 text_dict = transcriber('path/to/your/audio.wav') print(text_dict['text']) 附加功能 Whisper还支持附加时间戳的字幕导出功能,这对于视频字幕制作等场景非常有用...
简介:阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施,换句话说,Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr,但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。 阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者...