使用whisper进行语音转文本非常简单。首先,需要导入whisper库: importwhisper 1. 接下来,可以使用whisper中的speech_to_text函数将语音转换为文本: text=whisper.speech_to_text('audio.wav') 1. 上述代码将读取名为audio.wav的音频文件,并将其转换为文本。转换结果将保存在变量text中。 完整示例 下面我们来看一个...
importlibrosaimportnumpyasnp# 加载语音文件audio,sr=librosa.load('speech.wav',sr=None)# 将语音文件转换为时频图spectrogram=librosa.feature.melspectrogram(audio,sr=sr)# 对时频图进行归一化处理normalized_spectrogram=(spectrogram-np.mean(spectrogram))/np.std(spectrogram) 5. 使用Whisper进行语音转文本 现在...
这里通过BELLE-2/Belle-whisper-large-v2-zh模型来进行转写,提高中文的识别准确度和效率。 这个模型是在whisper的large-v2模型上针对中文进行了微调,以增强中文语音识别能力, Belle-whisper-large-v2-zh 在中国 ASR 基准测试(包括 AISHELL1、AISHELL2、WENETSPEECH 和HKUST)上表现出 30-70% 的相对改进。 该模型...
这里通过BELLE-2/Belle-whisper-large-v2-zh模型来进行转写,提高中文的识别准确度和效率。 这个模型是在whisper的large-v2模型上针对中文进行了微调,以增强中文语音识别能力, Belle-whisper-large-v2-zh 在中国 ASR 基准测试(包括 AISHELL1、AISHELL2、WENETSPEECH 和 HKUST)上表现出 30-70% 的相对改进。 该模型...
python常见文字转语音库：国外库：gTTS(Google Text-to-Speech): 这是由Google提供的一个简单易用的库...
说完话并松开键后,他们的录音将由[Whisper](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text/quickstart)(一个由[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/introduction/overview)提供的语音转文本模型)转录,转录内容将发送到[ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-...
在Python中,speech_recognition是一个非常流行的语音识别库,它支持多种语音识别引擎,包括Google Web Speech API、IBM Speech to Text、Microsoft Bing Voice Recognition等。 安装speech_recognition库: bash pip install speech_recognition 使用所选库将音频数据转为文字: 以下是一个使用speech_recognition库和Google ...
简介:阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施,换句话说,Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr,但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。 阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者...
translated_text=translate_text(text)# 语音合成text_to_speech(translated_text)# 测试流程speech_to_speech_translation("sample_audio.wav") 持续优化与实际应用 优化方向 提高识别与翻译准确性: 使用更高质量的预训练模型(如Whisper或MarianMT)。 微调模型以适配特定领域的语言特性。
【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战 开源text模型语音机器学习 上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一🏆。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M,支持包含中文...