在执行JOIN时,数据库会首先根据FROM子句确定数据源,然后按照JOIN条件将这些数据源连接起来,生成一个临时结果集。 3. WHERE子句在SQL查询中的作用和执行时机 WHERE子句用于对查询结果进行过滤,仅返回满足条件的行。在执行顺序上,WHERE子句通常在JOIN操作之后执行,因为它需要基于JOIN生成的临时结果集进行过滤。 4. 对比...
在SQL中，JOIN 和 WHERE 条件的执行顺序是这样的：1. FROM 和 JOIN 操作首先执行。这意味着首先进行表的连接操作。2. 然后，WHERE 条件被应用到连接后的结果集上。3. 最后，SELECT 语句从上一步得到的结果集中选择需要的列。以一个简单的例子来说明：sql复制代码 SELECT a.col1, b.col2 FROM table1 a LE...
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’) 第一条SQL的过程: 1、中间表 on条件: tab1.size = tab2.size 2、再对中间表过滤 where 条件: ta...
on是对中间结果进行筛选,where是对最终结果筛选。 执行顺序: 先进行on的过滤, 而后才进行join。 效率: 如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了, 因为on生效在先, 已经提前过滤了一部分数据, 而where生效在后. 最后来了解...
1. 先连接from后的数据源(若有join,则先执行on后条件,再连接数据源)。 2. 执行where条件 3. 执行group by 4.执行having 5.执行order by 五、一般顺序 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE 或 WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY
在Hive中,join和where的执行顺序是由查询优化器决定的,通常不是固定的。查询优化器会根据表的大小、数据倾斜度、索引信息等多方面考虑,选择最优的执行顺序。一般来说,Hive的查询优化器会尽...
(3)<join_type>JOIN<right_table> (2)ON<join_condition> (4)WHERE<where_condition> (5)GROUPBY<group_by_list> (6)WITH<CUBE|RollUP> (7)HAVING<having_condition> (10)ORDERBY<order_by_list> 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表...
首先,我们将简要介绍inner join和where的基本概念和功能,然后逐步深入讨论它们的执行顺序。最后,我们将总结inner join和where的执行顺序,并给出一些建议和未来发展的可能性。 通过本文的阅读,读者将对inner join和where的执行顺序有更清晰的认识,并能够在实际应用中更好地使用它们。让我们开始探索inner join和where在数...
(1)FROM [left_table](3)JOIN (2)ON(4)WHERE(5)GROUP BY(6)WITH(7)HAVING(10) Hive中SQL的执行顺序:( 1) from :对from左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚表VT1;( 2) on : 对虚表VT1进行on过滤,只有那些符合 的行才会被记录在虚表VT2中;( ...
1.where、inner join where子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。inner join……on子句产生的连接称为显性连接。(其他join参数也是显性连接) where和inner join产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。 若两边不相等,则连接不上 2.具体内外连接 ...