select * from a1 a , a2 b where a.aa(+)=b.cc; AA BB CC DD 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 5 5 5 5 4 9 9 全连接结果 : select * from a1 a full join a2 b on a.aa=b.cc; 等价于先左连接再右连接然后联合: select * from a1 a , a2 b where a.aa(+)=b.cc union selec...
在Oracle数据库中,理解LEFT JOIN和WHERE子句的执行顺序对于编写高效的SQL查询至关重要。下面我将逐一解释这两个概念,并描述它们在查询中的执行顺序,最后通过示例说明它们结合使用时的效果。 1. Oracle中LEFT JOIN的含义 LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN)是一种SQL连接操作,它返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件...
因为sql engine啃不动func这个东西,连接条件上又没有索引,所以只好按常规套路,先执行各表的过滤条件,尽量让待连接的行数减到最小,最后再做关联。 至此,问题解决:) 总结一下: 1. 关联字段上的索引非常重要。 2. 把条件放在(inner)join-on或者where后面,以及条件的先后顺序,对效率影响不大(仅针对Sqlserver)。但...
<join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> WITH <CUBE | RollUP> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_list> 而数据库引擎在执行SQL语句并不是从SELECT开始执行,而是从FROM开始,具体执行顺序如下(关键字前面的数字代表SQL执行的顺序步...
1、FROM 子句:执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。 2、WHERE子句:执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE 子句的最右。 3、GROUP BY:执行顺序从左往右分组,最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。 一. 内连接(Inner Join/Join) 1.1 Inner Join Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,所以内连接用的很少。
首先,我们先看下如上SQL的执行顺序,如下: 首先执行 FROM 子句, 从学生成绩表中组装数据源的数据。 执行WHERE 子句, 筛选学生成绩表中所有学生的数学成绩不为 NULL 的数据 。 执行GROUP BY 子句, 把学生成绩表按 "班级" 字段进行分组。 计算avg 聚合函数, 按找每个班级分组求出数学平均成绩。
一样的吧 如果用where是老语法的 用join是新语法 性能都一样 数据库优化器会自动识别 即使where后面加了很多其它条件 建议使用join on 因为写where如果忘记写关联条件 就成笛卡尔积了 join on 是个好的习惯能避免这种不必要的错误出现
select aid from agents where percent <=all (select percent from agents); (2)in/exists 子查询 EXISTS用于检查subquery是否至少会返回一行数据,subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字) 返回一个结果集,EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值True或...
where 里面条件 and 是先执行 and 前面 还是后面条件 这个其实和你写的顺序不大，这个先后顺序，是数据库来根据表/索引的信息来决定的。例如一个 学生表， 有学号，姓名，性别 其中 学号是主键， 姓名上面有个索引。找 名字叫 强妹 的女生：SELECT * FROM 学生 WHERE 姓名='强妹' AND ...