FROM [left_table] <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> WITH <CUBE | RollUP> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_list> 而数据库引擎在执行SQL语句并不是从SELECT开始执行,而是从FROM开始,具体执行顺序如下(关键字前面的数...
1.1、所有的join连接,都可以加上类似where a.id='1000'的条件,达到同样的效果。 1.2、除了cross join不可以加on外,其它join连接都必须加上on关键字,后都可加where条件。 1.3、虽然都可以加where条件,但是他们只在标准连接的结果集上查找where条件。比如左外连接的结果没有class的三班,所以如果加 where class.id...
from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2; inner join 表示内连接; left join表示左外连接; right join表示右外连接; full join表示完全外连接; on子句 用于指定连接条件。 注意: 如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件; ...
2、 ON:对VT1应用ON筛选器,只有那些使为真才被插入到TV2。 3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN),保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表位置。
至此,问题解决:) 总结一下: 1. 关联字段上的索引非常重要。 2. 把条件放在(inner)join-on或者where后面,以及条件的先后顺序,对效率影响不大(仅针对Sqlserver)。但我个人习惯是,两表连接条件放在join-on后面,各表自己的过滤条件放在where后面,尊重语义,易读易维护。
3 (3) JOIN 4 (2) ON 5 (4) WHERE 6 (5) GROUP BY 7 (6) WITH {CUBE | ROLLUP} 8 (7) HAVING 9 (10) ORDER BY 以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会给调用者。如果没有在查询...
首先,我们先看下如上SQL的执行顺序,如下: 首先执行 FROM 子句, 从学生成绩表中组装数据源的数据。 执行WHERE 子句, 筛选学生成绩表中所有学生的数学成绩不为 NULL 的数据 。 执行GROUP BY 子句, 把学生成绩表按 "班级" 字段进行分组。 计算avg 聚合函数, 按找每个班级分组求出数学平均成绩。
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)...
一样的吧 如果用where是老语法的 用join是新语法 性能都一样 数据库优化器会自动识别 即使where后面加了很多其它条件 建议使用join on 因为写where如果忘记写关联条件 就成笛卡尔积了 join on 是个好的习惯能避免这种不必要的错误出现
left join中on是在联接表的时候就先对右表进行条件过滤，而where，是在表的串联及过滤完成之后，再对串联后的结果进行过滤。