其中λ=exp(β0+βX)是用预测变量和回归参数重新定义的一个参数;h0(t)=ptp-1exp(β0)为基线风险;p为形状参数,其值在参数模型中保持固定;p=1,风险将会简化成一个常数,Weibull模型也会简化成指数模型;p<1,风险函数h(t)单调递减,p>1,风险函数h(t)单调递增。 对应的生存函数和累积风险函数如下: ②威布尔...
单个链的强 度(或寿命)为一随机变量,设各环强度(或寿命)相互独立,分布相同,则求链强度(或寿命)的概率分布就变成求极小值分布问题,由此给出威布尔分布函数。 由于零件或结构的疲劳强度(或寿命)也应取决于其最弱环的强度(或寿命),也应能用威布尔分布描述。 根据1943年苏联格涅坚科的研究结果,不管随机变量的原始...
对于机械和生物而言,长期来看,这一假设似乎都不合理,但是如果观察期仅为其寿命中相对较短的一小段时间,改假定可能,大致成立。指数模型意味着存活函数的对数lnS(t)线性的与t有关。 首先导入数据 use D:\Users\Desktop\STATA12_DATA\PKZIP\aids.raw,clear 我...
模型系数解释同STATA结果:解释变量系数若为正,意味着随着解变量取值的增加,生存时间会被减速,也就是解释变量的取值的增加会使失效事件的发生时间延长,或者说增加失效事件的预期生存时间。以射血分数EF为例:随着心衰患者的射血分数的提升,生存时间都会被减速,或者说失效事件的发生时间会延长。每提升1个百分点,生存时间...
Weibull分布是生存时间的一种常见假设分布，当数据满足其假设条件时，可以通过样本数据推断出其概率密度函数，从而计算出生存函数和风险函数。参数生存模型有两类建模思路：比例风险模型（PH）和加速失效时间模型（AFT）。PH模型假设解释变量与风险成比例，比如指数模型和威布尔模型，它们在Cox比例风险模型的基础...
用非参数方法估计危险率函数,用直线回归的方法估计 Weibull模型的参数。结果表明,采用本文的简便方法建立的 Weibull模型能够很好的拟合长乐市胃癌病例的生存情况,长 乐市胃癌生存时间分布属减速死亡模型。 关键词 胃癌 生存时间 Weibull 模型 AWeibullModeloftheSurvivalTimeDistributionofGastric Cancer TianJun,etal.Fujian...
摘要:基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺...
摘要: 提出一种对胃癌生存时间作分布拟合时估计参数的简便方法并用于拟合长乐市的胃癌生存时间分布。该方法采用非参数方法估计危险率函数 ,用直线回归的方法估计Weibull模型的参数。结果表明 ,采用本文的简便方法建立的Weibull模型能够很好的拟合长乐市胃癌病例的生存情况 ,长乐市胃癌生存时间分布属减速死亡模型关键词:...
生存函数s(￡):.xp『一()](3) 风险函数H(t)=詈(t—to)一(4) 其中,a>0为尺度参数,>0为形状参数,to为 位置参数,通常也称为安全期参数,其意义是指在此期 间内没有规定事件的发生,当to=0时,上式即成为二 参数模型. (2)参数估计方法:将(2)式二边取对数可得: ...
的影响因素进行模型拟合.结果:原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的中位生存时间为18个月 (95%CI:14～22月).Weibull回归模型分析显示:患者的年龄,肿瘤发生的部位,病程,手术后治疗方法是影响患者生存期的主要因素;患者的 性别以及肿瘤的病理特点与患者的生存期没有关系.结论:Weibull回归模型对患者的生存期及其影响因素具有...