stable-diffusion_webui使用的是这个项目【以下简称SDwebui】https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab个人现在使用的是这个https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/stable_diffusion_v2_1_webui_colab.ipynb 准备工作完毕,开始搭建环境...
Colab Stable diffusion web UI 使用策略:如果手痒痒像我似的,可以搞一个100G的drive,一个月1美元,然后又手痒痒想试试colab 的高级GPU,就买个pay as go 100个计算单元,不到10美元,练练手。这时候注意:跑web UI生图,没必要A100, 就拿T4足矣。然后想玩训练lora模型,这时候可以使用A100,速度快,我当时忘记截图...
1、程序和模型直接装到云盘,一个号只要下载一次,启动时间短。2、自带NovelAi的配置和prompt,不用重复设置。3、默认启用deepdanbooru,可解析tag训练模型。4、可以直接在盘网页端查看并下载图片,或上传训练图片。5、可勾选使用latest版本模型,可勾选启动选项。6、中文注释。打开colab后按顺序依次点击每一步旁边的播放...
4、打开🔜：Civitai选一个你喜欢的checkpoint：你可以选择自己下载然后上传到谷歌云端硬盘，也可以直接借助人家的工具；看看这文件叫什么名，复制人家下载链接，然后打开add.ipynb - Colaboratory (google.com)，填进去，点击运行。下载完之后在你谷歌云盘里确认一下是不是真的下进去了。因为空间太小了，所以有时候c...
由于Colab的更新,现在直接自带torch 2.0.0和python 3.10了。 免去了这两个环境的安装后,现在只需要2分半就完成部署。 在使用WebUI保存功能的帮助下,只要3分钟就可以开始lora训练。 T4显卡的性能相当于2060~2070 直接克隆kohya-ss 第二版不用秋叶包了,notebook内默认克隆的就是最新的kohya-ss main分支,你用的...
首先第一步,访问下面的链接: https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/stable_diffusion_v2_1_webui_colab.ipynb 访问成功后,是下面这个样子: 装载谷歌云端硬盘 然后会弹出一个框,让你运行。
最近comfyui很火,up也想玩玩,奈何笔记本跑它太慢了,于是有了colab版一键白嫖。链接在这。 https://colab.research.google.com/drive/1MIODcEaHVu5idf_SIocJafVENPqRg8sT?usp=sharing 相较于第一弹,up还添加了对lora等额外模型的支持,但不同于底模,lora在抱脸上难以找到,而c站的下载链接不是直链,给远程下...
完成参数配置后,在Colab中运行stable-diffusion-webui-colab的代码块,它将启动WebUI并连接到您的稳定扩散系统。在运行代码块时,请确保您的网络连接正常,并且Colab客户端能够访问您的稳定扩散系统。 五、使用WebUI 一旦WebUI成功启动并连接到您的稳定扩散系统,您将能够通过浏览器访问该界面。在该界面上,您将能够查看...
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab 我最开始就用的这个,也蛮不错的,功能很全,整合度非常高,很多教程都是根据它做的。但是不足的地方在于:1,严重消耗drive空间,一个完整的stable diffusion 的运行环境和程序本身都安装在了谷歌drive当中,之后用户添加的所有模型,插件、lora也都存储在drive...
stable-diffusion-webui-colabstable diffusion webui colab项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-colab 1. 项目介绍 Stable-Diffusion-WebUI-Collab 是一个基于 Google Colab 的开源项目,它允许用户在云端轻松运行 stable-diffusion-webui。这个工具集成了模型和扩展,让用户能够快速生成...