https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable_diffusion_v2_base_webui_colab.ipynb Stable Diffusion 2.0 Depth https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable_diffusion_v2_depth_webui_colab.ipynb S...
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab是一个开源的项目,目的是快速在 colab 中部署并使用 Stable Diffusion 模型(适用于没有显卡的用户)。该项目提供了一系列 Jupyter Notebook,可以在 Google Colab 上部署 Stable Diffusion Web UI。该项目的 GitHub 仓库中提供了不同模型的 .ipynb 文件,...
1、模型默认的checkpoint应该是v1-5-pruned-emaonly，这个模型效果极其一般，所以我建议你们换个checkpoint。2、打开你谷歌云端硬盘的这个目录：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 3、默认情况下应该是只有一个Put Stable Diffusion checkpoints here.txt文件，如果有别的不是你下载的，那你直接删掉就OK了。
首先第一步,访问下面的链接: https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/stable_diffusion_v2_1_webui_colab.ipynb 访问成功后,是下面这个样子: 装载谷歌云端硬盘 然后会弹出一个框,让你运行。 将上图中的代码,移动到最顶部。即点击向上箭头。 然后点击...
我们可以用它的免费GPU来部署Stable Diffusion WebUI 准备工作 Windows+chromium内核浏览器 因为是谷歌的服务,所以自行配置好网络环境,保正能上谷歌即可。 【注意】断开后Colab将不能运行 提前登录谷歌账号;GitHub账号;GoogleDrive 提前下载https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft...
https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb 然后点击文件菜单,选择 在云端硬盘中保存一份副本,方便后续在云盘中打开该实验环境。 点击后,浏览器将自动打开一个新的Colab页面,左上角的图标变成云盘的三角形logo。
webui github 地址:https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui 平台搭建 今天就来交大家如果来搭建和使用这个云平台。 第一步: 打开链接 https://colab.research.google.com/github/altryne/sd-webui-colab/blob/main/Stable_Diffusion_WebUi_Altryne.ipynb ...
本文将介绍如何使用stable-diffusion-webui-colab,以帮助用户更好地理解和应用该工具。 一、准备工作 在使用stable-diffusion-webui-colab之前,需要先了解稳定扩散系统的基本概念和相关知识。同时,确保您的计算机上已安装GoogleColab客户端和相应的稳定扩散系统软件。 二、启动Colab 在GoogleColab控制台中,创建一个新的...
第一部分：界面最上端stable diffusion checkpoint 是我们选择的模型文件，我们下载的chilloutmixni模型，放置到models 文件夹下面的Stable-diffusion文件夹下，这里就可以选择使用。第二部分，便是Stable-diffusion webui项目的主要功能与设置操作 txt2img：顾名思义是通过文本的描述来生成图片img2img：有一张图片生成...
不过由于stable_diffusion对于电脑显卡要求较高(基本要3系以上显卡,显存至少要8GB,SD的模型占据的硬盘也比较多,至少有20-30GB空间)或者mac os系统的电脑,所以本次方案可以解决这些问题,通过google colab的免费算力来帮我们实现stable_diffusion_webui的部署。