模型文件可以在huggingface上下载https://huggingface.co/spaces/SmilingWolf/wd-v1-4-tags 比如我要用SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2模型,就需要打开模型文件页面, 下载model.onnx和selected_tags.csv这两个文件。保存到custom_nodes\ComfyUI-WD14-Tagger\models路径下,并建议改名为wd-v1-4-convnex...
通过对上下文特征进行建模,wd14tagger可以预测每个词语的词性。 wd14tagger的实现方式是基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型。MRF模型可以表示词之间的依赖关系,通过计算一组特征函数的加权和来确定最佳的词性序列。wd14tagger使用了一组经过训练的特征函数,这些函数可以考虑上下文的词性、词形和词义等因素。
第一步下载模型: 这里要用到SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2模型 下载model.onnx和selected_tags.csv这两个文件; 将这两个文件放到/Users/用户名/stable-diffusion-webui/models/interrogators/smilingwolf-wd-v1-4-moat-tagger-v2下; 如果没有interrogators创建对应文件夹即可。 所需文件模型下载地...
📌 wd-swinv2-tagger-v3:使用Swin Transformer V2结构的第三版本模型,适用于大规模图像处理和需要不同尺度特征的任务,如图像分割和检测。📌 wd-convnext-tagger-v3:使用ConvNeXt结构的第三版本模型,适用于需要高效卷积操作和较高计算效率的任务,如实时图像处理。通过这些参数设置,你可以根据具体需求调整WD14 Tagg...
"在函数计算FC中使用wd14 tagger时遇到错误，是否是因为未下载相应的模型？若需要下载模型，请问应下载...
wd14tagger 是一个文本标注工具,用于对文本进行词性标注和命名实体识别。它的参数可以根据具体的使用需求进行配置,下面是一些常见的参数及其功能解释: 1. --input,指定输入文件或目录,可以是单个文件或包含多个文件的目录。 2. --output,指定输出文件或目录,用于保存标注结果。 3. --model,指定使用的模型,可以是预...
stable diffusion的一个插件，wd14-tagger。个人觉得stable diffusion最重要的就是咒语，如果没有好的咒语，画不出你想要的内容。学习咒语最好的办法就是看别人的魔法，然后学习，如果没有别人的咒语，可以使用wd14 tagger插件，通过图片学习咒语。操作方法，上传图片，选择反推的模型，点击反推提示词即可获得图片的tag ...
stable diffusion的一个插件,wd14-tagger。 个人觉得stable diffusion最重要的就是咒语,如果没有好的咒语,画不出你想要的内容。 学习咒语最好的办法就是看别人的魔法,然后学习, 如果没有别人的咒语,可以使用wd14 tagger插件,通过图片学习咒语。 操作方法,上传图片,选择反推的模型,点击反推提示词即可获得图片的tag ...
stable diffusion的一个插件,wd14-tagger。 个人觉得stable diffusion最重要的就是咒语,如果没有好的咒语,画不出你想要的内容。 学习咒语最好的办法就是看别人的魔法,然后学习, 如果没有别人的咒语,可以使用wd14 tagger插件,通过图片学习咒语。 操作方法,上传图片,选择反推的模型,点击反推提示词即可获得图片的tag ...
安装节点分为三个主要步骤：1. 安装节点；2. 下载模型（运行时自动下载）；3. 下载对应的CSV文件。在安装节点方面，可以通过ComfyUI的manager搜索关键字“Tagger”来完成。对于遇到git连接问题的国内用户，可以选择通过ghproxy下载，或者直接在网页上下载代码包。将下载的压缩文件复制到custom_nodes路径下，...