第一步下载模型: 这里要用到SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2模型 下载model.onnx和selected_tags.csv这两个文件; 将这两个文件放到/Users/用户名/stable-diffusion-webui/models/interrogators/smilingwolf-wd-v1-4-moat-tagger-v2下; 如果没有interrogators创建对应文件夹即可。 所需文件模型下载地...
WD14-Tagger 是一个用于图像标注和分类的工具,它可以通过深度学习技术自动识别和标注动漫图像中的各种元素,例如人物、场景、动作等。这个工具可以简单理解为一个图生文,反向解析文生图的工具,需要模型文件对图片进行处理。输入是图片,通过神经网络模型处理后,结果是prompts的概率分布。 WD14-Tagger 的用途 图像标注:对...
模型文件可以在huggingface上下载https://huggingface.co/spaces/SmilingWolf/wd-v1-4-tags 比如我要用SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2模型,就需要打开模型文件页面, 下载model.onnx和selected_tags.csv这两个文件。保存到custom_nodes\ComfyUI-WD14-Tagger\models路径下,并建议改名为wd-v1-4-convnex...
"在函数计算FC中使用wd14 tagger时遇到错误，是否是因为未下载相应的模型？若需要下载模型，请问应下载哪...
WD14 Tagger 国内版 使用ModelScope下载 增加e621反推及其他最新反推模型列表Tagger for Automatic1111's WebUIInterrogate booru style tags for single or multiple image files using various models, such as DeepDanbooru.한국어를 사용하시나요? 여기에 한국어 설명서가 있...
2.1 选择Tagger下的Batch from directory 2.2 输入图片的路径 图片与服务器应在同一台电脑 批量打标 单张图片看效果 可以了解到一些打标签原理,他是一个多类分类器,输出得每个词都是有概率的,一般输出置信度40%以上的词。 2.3 等待模型自动下载(可能卡住) ...
不用deepbooru打标签,需要下载相应模型且效果不如tagger插件好 使用Stable Diffusion的训练模块中的图像预处理功能完成: 预处理时创建水平翻转副本扩大数据集 选择按比例缩放统一尺寸 将处理后的图片输出到一个新文件夹。 二、AI反推提示词(给图片打标签)
WD14 Tagger 国内版 使用ModelScope下载 增加e621反推及其他最新反推模型列表 Tagger forAutomatic1111's WebUI Interrogate booru style tags for single or multiple image files using various models, such as DeepDanbooru. 한국어를 사용하시나요? 여기에 한국어 설명서가 ...