from scipy.stats import wasserstein_distance h1 = [0.4, 0.6, 1] h2 = [0.6, 0.4, 5] location1 = [0, 1, 2] location2 = [0, 1, 2] emd_was = wasserstein_distance(location1, location2, h1, h2) 陷阱:location是必须要有的,意思是砖放置的坐标。不写location,跟cv.EMD结果对不上。 (...
例子: >>>fromscipy.statsimportwasserstein_distance>>>wasserstein_distance([0,1,3], [5,6,8])5.0>>>wasserstein_distance([0,1], [0,1], [3,1], [2,2])0.25>>>wasserstein_distance([3.4,3.9,7.5,7.8], [4.5,1.4],...[1.4,0.9,3.1,7.2], [3.2,3.5])4.0781331438047861 计算两个三维样本...
scipy.stats.wasserstein_distance(u_values, v_values, u_weights=None, v_weights=None) 对参数u_values,v_value,u_weights,v_weights解释不清晰。 通过看文章Wasserstein距离的直观解释_em距离-CSDN博客对Wasserstein距离的理解和对样例的测试。对搜索引擎多次指向的一篇文章博客EMD距离wasserstein_distance的使用_推...
在Python中,我们可以使用scipy.stats库中的wasserstein_distance函数来计算它。 导入必要的Python库: python import numpy as np from scipy.stats import wasserstein_distance 定义计算Wasserstein距离的函数(这一步其实可以省略,因为scipy.stats已经提供了该函数,但为了展示如何自定义,这里还是给出一个简单的定义): ...
如果你想在PyTorch中直接使用Wasserstein距离作为损失函数,可以使用scipy库中的wasserstein_distance函数,或者自己实现一个简单的版本。以下是一个例子: 使用scipy库 from scipy.stats import wasserstein_distance import torch def wasserstein_loss(y_pred, y_true): ...
from scipy.optimize import linprog def wasserstein_distance(p, q, D): A_eq = [] for i in range(len(p)): A = np.zeros_like(D) A[i, :] = 1 A_eq.append(A.reshape(-1)) for i in range(len(q)): A = np.zeros_like(D) A[:, i] = 1 A_eq.append(A.reshape(-1)) A...
# 需要導入模塊: from scipy import stats [as 別名]# 或者: from scipy.stats importwasserstein_distance[as 別名]deftest_zero_weight(self):# When a distribution is given zero weight, a ValueError should be# raised.assert_raises(ValueError, stats.wasserstein_distance, ...
SciPy 是一个利用 Python 开发的科学计算库，其中包含了众多的科学计算工具。其中，SciPy 稀疏矩阵是其中...
The code has been tested in Matlab R2017a and checked against the scipy Wasserstein distance (in case of the 1-Wasserstein distance) and the earth mover distance code on Matlab Central File Exchange. The latter code allows for computations of the general p-Wasserstein distance but is computation...
# Autowired实现多个实现类 @Autowired 如何实现多个实现类 # 解决方案 @Service("a") public class A...