wandb.log({'accuracy': accuracy_score(test_y, preds), "roc_curve": wandb.Image(plt)}) 通过使用wandb.log(),我们可以将某些输出(如图表)添加为图像,我们可以在 wandb 仪表板上看到这些图像: WandB 仪表板的指标 如我们所见,我们的仪表板将提供对模型进行完整评估所需的所有指标,同时还将提供 GPU 利用...
wandb.Image()用于图像的显示,numpy格式的数组或者PIL实例转化为PNG,从而在网页上直接显示出来。 wandb.log({'loss': loss, 'epoch': epoch, 'learning rate': cur_lr, 'images': wandb.Image(images.float()), 'masks': {'true': wandb.Image(targets.float()), 'pred': wandb.Image(pred.float())...
wandb.log({"examples": [wandb.Image(image, caption=caption) for image, caption in zip(images, captions)]}) 在W&B仪表板中可以查看实验的所有图表和媒体,方便用户对比不同实验结果的差异并进一步分析模型性能。 五、代码和模型版本控制 为了更好地管理实验代码和模型,W&B提供了版本控制功能。可以在每次实...
总体来说,wandb目前的核心功能有以下4个: 1,实验跟踪:experiment tracking (wandb.log) 2,版本管理:version management (wandb.log_artifact, wandb.save) 3,case分析:case visualization (wandb.Table, wandb.Image) 4,超参调优:model optimization (wandb.sweep) 本文我们主要介绍 前3个能力,超参调优的介绍在下...
(images, predicted, labels, probs):"Log a wandb.Table with (img, pred, target, scores)"# 🐝 Create a wandb Table to log images, labels and predictions totable = wandb.Table(columns=["image", "pred", "target"]+[f"score_{i}" for i in range(10)])for img, pred, targ, prob...
log_image) image = torch.rand((3, 64, 64)) wandb_logger.log_image('image', [image]) I saw the following output for the print statements and was successfully able to log an image into W&B: <pytorch_lightning.loggers.wandb.WandbLogger object at 0x7fa8b2d8edf0> <bound method Wandb...
其实,主要就是中间结果运行完之后。添加在wandb.log上,也就是最后的几行代码: # 数据传入wandb.log({"Examples": example_images,"Test Accuracy": 100. * correct / len(test_loader.dataset),"Test Loss": test_loss})# 图像传入wandb.log({"examples" : [wandb.Image(i) for i in images]}) ...
()forstepinrange(4):frames=[]# 每个step输出一个由4张图片组成的列表foriinrange(4):obs,r,done,_=env.step(env.action_space.sample())# wandb.Image将numpy arrays或PILImage的实例转化为PNG以供展示frames.append(wandb.Image(obs,caption="Pong"))wandb.log({"frames":frames},step=step)ifdone:...
(device)# Make predictions: Pass image data from test dataset,# make predictions about class image belongs to(0-9 in this case)output = model(data)# Compute the loss sum up batch loss test_loss += F.nll_loss(output, target, reduction='sum').item()# Get the index of the max log-...
使用wandb以后,模型输出,log和要保存的文件将会同步到cloud。 PyTorch应用wandb 这里以一个对抗神经网络为例展示wandb的用法: 首先导入必要的库: importtorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets, transformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportnumpyasnpimportargparseimportmathimporttorchvision.transform...