最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS...
通过上述MATLAB仿真,我们可以看到VSS-LMS算法的性能与传统的LMS算法相比有明显的提升。可变步长策略使得算法能够更好地适应不同的输入信号条件,从而获得更快的收敛速度和更低的稳态误差。
%% Normalized weight difference (NWD) NWD_LMS_temp(n) = norm(W_LMS-h)./norm(h); % Normalized weight difference of LMS NWD_VSS_LMS_temp(n) = norm(W_VSS_LMS-h)./norm(h); % Normalized weight difference of VSS-LMS end NWD_LMS = NWD_LMS + NWD_LMS_temp; % Sum of NWDs for al...
自适应波束成形算法LMS、RLS、VSSLMS传统的通信系统中,基站天线通常是全向天线,此时,基站在向某一个用户发射或接收 信号时,不仅会造成发射功率的浪费,还会对处于其他方位的用户产生干扰。 然而,虽然阵列天线的方向图是全向的,但是通过一定技术对阵列的输出进行适当的加 权后,可以使阵列天线对特定的一个或多个空间...
自适应波束成形算法主要有LMS(Least Mean Squares)算法、RLS(Recursive Least Squares)算法和VSSLMS(Very Short Sleep LMS)算法。 LMS算法是最简单、最经典的自适应波束成形算法之一、它基于最小均方误差准则,通过调整权重向量使输出信号与期望信号的差异最小化。具体来说,LMS算法使用随机梯度下降法来更新权重向量。在...
针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法(VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果表明,RLS算法存在信噪比合成性能随组阵天线数目增加而下降的缺陷,VSSLMS算法具有强信号...
常用的自适应波束成形算法有以下几种:取样协方差矩阵的直接求逆DMI算法 LMS最小均方算法、RLS递推最小二乘算法(基于参考信号的自适应波束形成的算法) SCB标准CAPON波束形成算法(基于波达角估计的自适应波束形成的算法) Buss gang自适应均衡算法©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库...
在此代码中,实现了传统的最小均方 (LMS) 和可变步长 LMS (VSS-LMS) 算法并进行了比较以进行系统识别。 这两种算法构成了自适应信号处理的基础。 该代码得到了高度评价,并提供了相关资源。 希望这可以帮助!! (0)踩踩(0) 所需:5积分 ardupilot中实现无人机风机不停机巡检的lua脚本 ...
自适应回声消除器是利用自适应滤波器来消除多媒体通讯中的回声信号,是多媒体领域中一个非常活跃的研究方向,并在很多领域获得了广泛应用。本文首先介绍了回声的产生过程,回声消除器的工作原理,并主要着眼于自适应FIR滤波器的原理,提出了并行λVSS-LMS算法(以λ为遗忘
仿真结果进一步证明了RVSSLMS算法具有更小的稳态误差和更快的收敛速度,更具有实用价值。 In this paper,the emphasis was laid on the least mean square(LMS) algorithm and the modified algorithms...