通过上述MATLAB仿真,我们可以看到VSS-LMS算法的性能与传统的LMS算法相比有明显的提升。可变步长策略使得算法能够更好地适应不同的输入信号条件,从而获得更快的收敛速度和更低的稳态误差。
最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS...
NWD_LMS_temp(n) = norm(W_LMS-h)./norm(h); % Normalized weight difference of LMS NWD_VSS_LMS_temp(n) = norm(W_VSS_LMS-h)./norm(h); % Normalized weight difference of VSS-LMS end NWD_LMS = NWD_LMS + NWD_LMS_temp; % Sum of NWDs for all independent runs NWD_VSS_LMS = NWD...
自适应波束成形算法主要有LMS(Least Mean Squares)算法、RLS(Recursive Least Squares)算法和VSSLMS(Very Short Sleep LMS)算法。 LMS算法是最简单、最经典的自适应波束成形算法之一、它基于最小均方误差准则,通过调整权重向量使输出信号与期望信号的差异最小化。具体来说,LMS算法使用随机梯度下降法来更新权重向量。在...
自适应波束成形算法LMS、RLS、VSSLMS传统的通信系统中,基站天线通常是全向天线,此时,基站在向某一个用户发射或接收 信号时,不仅会造成发射功率的浪费,还会对处于其他方位的用户产生干扰。 然而,虽然阵列天线的方向图是全向的,但是通过一定技术对阵列的输出进行适当的加 权后,可以使阵列天线对特定的一个或多个空间...
本文首先介绍了回声的产生过程,回声消除器的工作原理,并主要着眼于自适应FIR滤波器的原理,提出了并行λVSS-LMS算法(以λ为遗忘因子的并行变步长LMS算法),并将该算法与其它几种算法从收敛速度,稳态误差方面做了对比。实验表明并行入VSS-LMS算法具有结构简单,易实现,收敛速度快且具有较小的稳态误差等优点。接下来介绍...
领悟**th上传3.64 MB文件格式zipmatlab 在此代码中,实现了传统的最小均方 (LMS) 和可变步长 LMS (VSS-LMS) 算法并进行了比较以进行系统识别。 这两种算法构成了自适应信号处理的基础。 该代码得到了高度评价,并提供了相关资源。 希望这可以帮助!! (0)踩踩(0) 所需:5积分...
Considering proportional differential (PD) or fuzzy control adjustment, variable step size least mean square (VSS-LMS) adaptive filtering algorithm is used to calculate the control signal, and considering the influence of geometric nonlinearity, the actuator is used to suppress ...
Introduction of LMS and VSS-LMS What is LMS? Least mean square (LMS) algorithm of Widrow and Hoff [1] is been considered as one of the most popular algorithms in adaptive signal processing. It has been extensively analyzed in the literature, and a large number of results on its steady ...
传统的通信系统中,基站天线通常是全向天线,此时,基站在向某一个用户发射或接收信号时,不仅会造成发射功率的浪费,还会对处于其他方位的用户产生干扰,然而,虽然阵列天线的方向图是全向的,但是通过一定技术对阵列的输出进行适当的加权后,可以使阵列天线