2. python虚拟环境的创建 在目标位置新建文件夹并切换到其中 # 会继承本地环境的所有的安装的第三方模块virtualenv --system-site-packages<env_name># 指定python解释器版本virtualenv-p/path/to/python3.11 venv# 或者(要求python3.9解释器的位置已经在环境变量PATH中)virtualenv env_name--python=python3.9# 直接创...
在windows 下,通过 python venv 创建的虚拟环境无法调试,折腾了一会,找到了解决方案。 如果虚拟环境所在目录跟 py 文件在一起,则无法调试: Include Lib Script ... your.py 如果虚拟环境在独立的目录下,则可以调试: env/Include env/Lib env/Script ... your.py 上面,env 也可以是其它名字...
在链接时会出现问题,Error: Running the contributed command: '_workbench.downloadResource' failed,解决方案在最后连接中 vscode设置虚拟环境, 若想利用vscode对虚拟环境的python进行调试,可能出现默认python与虚拟环境中的python不一致的情况。 1.打开VScode软件,左下角“设置”,切换到工作区 2.在搜索框中搜索 python....
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda update python 1. 2、VSCode Python环境安装 在VSCode的扩展组件中搜索python进行组件安装,安装完成后重新启动VSCode。 选择tf2这个Python环境,就将当前的Python虚拟环境切换到tf2下面了。 2.1、Pylint安装 安装完python后,VSCode会提醒你是否安装pylint,支持python语法检测,如...
VSCode + Python + Shell 调试 (Debug) : debugpy 场境: 使用VSCode对一个用Shell脚本启动的Python程序进行Debug. 1. debugpy安装 在激活了相应的conda虚拟环境后,安装debugpy库: pipinstalldebugpy 2. 查看可用端口 运行 forportin{5000..6000};do(echo> /dev/tcp/localhost/$port) >/dev/null 2>&1 |...
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: ...
使用VSCode,我在虚拟环境中调试时遇到问题,该虚拟环境具有未安装在 base 环境中的不同包。使用命令 activate my_env 激活环境后,我可以使用环境中的包和通常的 python 命令 python main.py 。但是在调试时,...
补充:如果安装了Anaconda,创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器,激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。 总结:首先先安装好Anaconda,这样可以随时配置不同版本的python环境,最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境,选择特定的python版本,不需要使用“Command Prompt”终端去建立...
运行Python 文件 代码格式化 代码调试 配置python虚拟环境 vscode中使用jupyter notebook 1 安装 Python 解释器 安装python的方式有: 官网下载安装Welcome to Python.org 选择版本下载 安装解析器 安装AnacondaAnaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform如果使用Python主要是为了做与数据科学相关的工作,那...