2. python虚拟环境的创建 在目标位置新建文件夹并切换到其中 # 会继承本地环境的所有的安装的第三方模块virtualenv --system-site-packages<env_name># 指定python解释器版本virtualenv-p/path/to/python3.11 venv# 或者(要求python3.9解释器的位置已经在环境变量PATH中)virtualenv env_name--python=python3.9# 直接创...
在链接时会出现问题,Error: Running the contributed command: '_workbench.downloadResource' failed,解决方案在最后连接中 vscode设置虚拟环境, 若想利用vscode对虚拟环境的python进行调试,可能出现默认python与虚拟环境中的python不一致的情况。 1.打开VScode软件,左下角“设置”,切换到工作区 2.在搜索框中搜索 python....
在windows 下,通过 python venv 创建的虚拟环境无法调试,折腾了一会,找到了解决方案。 如果虚拟环境所在目录跟 py 文件在一起,则无法调试: Include Lib Script ... your.py 如果虚拟环境在独立的目录下,则可以调试: env/Include env/Lib env/Script ... your.py 上面,env 也可以是其它名字...
使用Python:从命令面板 (Ctrl+Shift+P) 中选择 Interpreter 命令并选择属于新虚拟环境的 python 解释器。 If you are using a virtual env onlinuxon the drop down, selectenv>bin>pythonieenv/bin/python
VSCode + Python + Shell 调试 (Debug) : debugpy 场境: 使用VSCode对一个用Shell脚本启动的Python程序进行Debug. 1. debugpy安装 在激活了相应的conda虚拟环境后,安装debugpy库: pipinstalldebugpy 2. 查看可用端口 运行 forportin{5000..6000};do(echo> /dev/tcp/localhost/$port) >/dev/null 2>&1 |...
vscode python调试路径 vscode指定python环境 1、conda环境搭建 1.1、conda简介 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换,避免不同开发环境之间的相互干扰。 Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件。
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: ...
一、环境 windows 11+wsl(ubuntu20.04.4) Python 3.8.10 二、新建虚拟环境 command:python -m venv venv_name python3 -m venv virEnv 查看已经创建virEnv目录 ll 三、进入python虚拟环境 source virEnv/bin/activate 四、配置vscode的python解释器
补充:如果安装了Anaconda,创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器,激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。 总结:首先先安装好Anaconda,这样可以随时配置不同版本的python环境,最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境,选择特定的python版本,不需要使用“Command Prompt”终端去建立...
python2 需要通过第三方包virtualenv来创建虚拟环境。先通过 pip 模块安装第三方包 pip install virtualenv...