Miniconda的安装python # 创建一个虚拟环境conda create -n data# 安装python指定版本condainstallpython=3.9# 安装ipykernel配置vscode的名为data的jupyter内核condainstallipykernel python -m ipykernelinstall--user --name data Miniconda的安装R # 安装Rcondainstallconda-forge::r-baser-essentials# 进入r解释器...
前提:miniconda已经加入到环境变量 vscode找到setting输入shell: windows改成cmd,重启vscode就好了 跑python项目需要对应的python版本和依赖包,使用anaconda管理python环境是个很好的选择,但是不需要跑深度学习大数据这种比较大的项目或者模型使用miniconda是个不错的选择。 Miniconda是一个更小的Anaconda发行版(Anaconda是一个包...
一方面,配置环境变量(我的安装路径为E:\Python\Miniconda3,那么我的环境变量就是E:\Python\Miniconda3) //另一方面,注意程序文件的名字必须得是"conda.exe",如若是"_conda.exe"或者其它情况,应重命名为"conda.exe",否则,cmd中输入"conda"命令无效。 第二步、 miniconda基本配置,本步骤主要是修改".condarc"这个...
4、选择python环境找不到miniconda的python,可以手动选择python解释器,路径在/home/<用户名>/software/miniconda3/bin/python或者/home/<用户名>/software/miniconda3/env/<环境名>/bin/python。 注:1、可以用everything搜索ext4.vhdx文件查看wsl的磁盘空间。2、在资源管理器中可以查看Linux文件,并能和windows资源管理...
搭建Python 轻量级编写环境 1. 安装 Python 1.1.Conda/Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。
1,安装miniconda 一个python环境包+conda管理器,可能因为python太通用了,每做一个事情都有不同的好多包,如果全放一起很难管理,后面也很难打包,所以有了虚拟环境。就好比电脑的账户,每个账户下有不同的应用程序,我是这么理解的。对初学者没什么影响,为了以后方便就配置一下。
Miniconda包括Conda、Python。 conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。 1.1.1 conda包管理 conda clean conda config conda create conda help conda info conda install conda list # 罗列出所有已安装的科学包及其依赖项 ...
下面就需要针对这几个因素逐个击破: VSCode:目前正式版本已支持M1,网址在这:Visual Studio Code February 2022 Python3.8:笔者习惯用conda安装和管理...完成,打开一个新的”终端“,在里面输入 conda -V 如果输出正常,那么Miniconda就安装成功了,如果显示”command not found“,那么你可能需要配置一下路径。 .....
export PATH=/Users/rico/miniconda3/bin:$PATH #sudo sh ~/.bashrc 重新打开一个bash窗口 (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda -V conda 4.9.2 默认进入base conda环境,后面我们可以根据不同开发环境,创建新的python虚拟环境,避免不同开发环境下相互影响。
在VSCode中从conda环境导入Python包的步骤如下: 确保已经安装并配置好了Anaconda或Miniconda,以及VSCode编辑器。 打开VSCode,在左侧的侧边栏中点击底部的"环境"按钮,然后选择或创建一个conda环境。 在VSCode的顶部菜单中选择"终端" -> "新建终端",这将打开一个终端窗口。