安装完成后,点击左侧活动栏中的Python图标(或按下Ctrl+Shift+P快捷键调出命令面板)。 输入“Python: Manage Packages”并选择相应的命令。 在弹出的窗口中输入要安装的包名,并点击“Install Package”按钮。 2、使用Jupyter Notebook安装Python包 如果你在VSCode中使用Jupyter Notebook进行Python开发,你也可以在Notebook...
前提:miniconda已经加入到环境变量 vscode找到setting输入shell: windows改成cmd,重启vscode就好了 跑python项目需要对应的python版本和依赖包,使用anaconda管理python环境是个很好的选择,但是不需要跑深度学习大数据这种比较大的项目或者模型使用miniconda是个不错的选择。 Miniconda是一个更小的Anaconda发行版(Anaconda是一个包...
# 创建一个虚拟环境conda create -n data# 安装python指定版本condainstallpython=3.9# 安装ipykernel配置vscode的名为data的jupyter内核condainstallipykernel python -m ipykernelinstall--user --name data Miniconda的安装R # 安装Rcondainstallconda-forge::r-baser-essentials# 进入r解释器配置vscode的jupyter内核...
4、选择python环境找不到miniconda的python,可以手动选择python解释器,路径在/home/<用户名>/software/miniconda3/bin/python或者/home/<用户名>/software/miniconda3/env/<环境名>/bin/python。 注:1、可以用everything搜索ext4.vhdx文件查看wsl的磁盘空间。2、在资源管理器中可以查看Linux文件,并能和windows资源管理...
一方面,配置环境变量(我的安装路径为E:\Python\Miniconda3,那么我的环境变量就是E:\Python\Miniconda3) //另一方面,注意程序文件的名字必须得是"conda.exe",如若是"_conda.exe"或者其它情况,应重命名为"conda.exe",否则,cmd中输入"conda"命令无效。
搭建Python 轻量级编写环境 1. 安装 Python 1.1.Conda/Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。
1,安装miniconda 一个python环境包+conda管理器,可能因为python太通用了,每做一个事情都有不同的好多包,如果全放一起很难管理,后面也很难打包,所以有了虚拟环境。就好比电脑的账户,每个账户下有不同的应用程序,我是这么理解的。对初学者没什么影响,为了以后方便就配置一下。
1. 安装VSCode插件:在VSCode中,点击左侧菜单栏的“扩展”按钮,搜索“Python”插件并安装。这个插件提供了与Python相关的许多功能,包括对conda的支持。 2. 安装conda:首先,您需要在您的计算机上安装conda。请访问Miniconda(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)官方网站,根据您的操作系统下载适合的Miniconda...
vscode 查看虚拟python环境 使用vscode连接服务器并安装miniconda以及pytorch虚拟环境。 使用vscode连接服务器 打开vscode,单击“远程资源管理器”,点击“新建远程”,即+。 在vscode最顶上中间弹出框,输入如下命令:ssh 用户名@服务器IP,enter。 在vscode最顶上中间弹出框,然后按照提示输入密码等(密码是服务器申请账号时...
在VSCode中从conda环境导入Python包的步骤如下: 1. 确保已经安装并配置好了Anaconda或Miniconda,以及VSCode编辑器。 2. 打开VSCode,在左侧的侧边栏中...