本文是一个 python 中使用 Jupyter Notebook on VSCode 的简单使用教程。从安装 python 环境到使用 notebook 块, 实现使用一个简单的图表渲染。Jupyter 在vscode 中使用,.ipynb后缀的文件类型, Jupyter 中能够方便使用 python 的第三方模块,与 markdown 笔记的功能结合,非常适合在初学 python 时候使用,记录笔记。
一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。 打断点就在代码块...
而为了给 VSCode 挂载自定义的调试器,我们可以通过registerDebugAdapterDescriptorFactory这个 API 来注册我们的 Debug Adapter。由于 Jupyter 是基于 Python 语言的,因此这里的 debugType 选择 python。 之后我们就启动 debugpy 后在 vscode 中设置好launch.json入口,调试普通 python 代码了。
pip install jupyter_ai~=1.0 对于所有不使用JupyterLab的Jupyter Notebook用户,你可以通过魔术命令来使用JupyterAI。要安装Jupyter AI的魔术命令,请运行以下命令。 pip install jupyter_ai_magics 支持的模型供应商 需要在你将要使用的Python环境中定义环境变量。所以,请注意这些变量的实际名称。另外,请注意到Python的依...
VSCode 是首选，安装官方扩展的同时，还需安装 Jupyter 相关包 安装强大的统一格式化器 + 检测器扩展ruff。相关配置如下 另外，可以尝试官方新推出的 Python Environment Manager 这个扩展可以实现类似 PyCharm 环境管理的功能 3.2. JupyterLab 4. WSL2 Windows 下的 Python 环境经常会给人带来一系列的...
搭建MATLAB 轻量级编写环境(VSCode | JupyterLab) 1. 首先确保已安装VSCode、MATLAB、官方MATLAB插件及Git。 2. 对于Windows用户,安装较为复杂,借助人工智能完成安装步骤,适合大多数用户。步骤如下:1. 安装用于Python的MATLAB Engine API。推荐使用pip命令从PyPl安装。在终端输入指定命令,按回车键执行。2. 完成上述步骤...
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它主要用于安装和管理软件包以及创建和维护不同的软件环境。Conda最初是为Python程序设计的,但它也可以用于其他语言,如R、Ruby、Lua、Scala等。- kimi.ai miniconda,在Anaconda的基础上,删去包管理之外的工具,eg: spyder-ide,orange,jupyter-lab。轻 ...
使用win+r 打开cmd之后,默认路径是用户路径(C:\Users\xxxx>),这个路径下我们可以输入pip命令来下载库,也可以输入python -V 来查看python版本。但是当我们输入 python 并回车之后,cmd会出现 >>> 的符号,这代表此时cmd已经进入到了python的交互式编程环境中(类似于jupyterlab),此时我们只能编写python的代码,而不能...
VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 mamba install jupyter_contrib_nbextensions python 安装强大的统一格式化器 + 检测器扩展ruff。 alt text 相关配置如下 {"[python]":{"editor.defaultFormatter":"charliermarsh.ruff","editor.formatOnSave":true,"editor.codeActionsOnSave":{"source.f...
3.JupyterLab调用 Julia Jupyter 是 Julia、Python、R 三种语言缩写的集合,后两者的第三方库的管理可由 Conda 完成,而 Julia 的包的安装仍然需要 Julia 原生的包管理器来完成。 3.1. 安装包 安装IJulia.jl pkg> add IJulia 使用已安装的本地 Jupyter,键入如下命令 usingIJuliainstallkernel("Julia","--depwar...