{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Launch", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" }, { "name": "CUDA GDB Server: Launch", "type":
>>python >>import sys >>print(sys.executable) 6. env 指定显卡序号 "env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "0,1,2,3"}, 7. console 带有交互命令的调试 "console": "integratedTerminal", console 设为integratedTerminal,否则默认是 internalConsole,不能交互输入。 编辑于 2025-04-10 16:32・北京 Visua...
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); 1. 2. 3. 1 2 3 3、python opencv-gpu 安装 cmake构建工程时勾选python,编译完成后找编译路径下的python_loader中的cv2文件夹 将其移动到python安装路径中的Lib/site-packages中 6 错误总结 2. LNK1104 无法打开文件“python37_d.lib” 解决方法 3...
env: 可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES,指定训练使用的GPU,等价于:CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" train.py, 支持DP训练模式,但DDP多GPU 并行训练调试不支持 justMyCode: 设为true的话,只调试项目中的代码,如果设为false的话可以调试python库文件中的代码。 2. 使用debugpy工具调试 大多数情况下,使用VSCode调试Python...
问VSCode无法调试Cython封装的CUDA代码(但可以)EN{ "version": "0.2.0", "configurations":...
因此需要对其进行简化。简化Debug命令 本节通过添加别名的方式简化debug命令。在Linux系统中的~/.bashrc文件中添加以下命令：然后执行以下命令：之后，使用pyd命令替代python，就可以在命令行中启动调试了，如下所示。如果你需要选择GPU进行调试，只需在命令前加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=x即可。
{fileDirname}" // 设置相对路径,在debug时可以切换到当前文件所在的目录 }, { "name": "Python: Remote Attach", "type": "python", "request": "attach", "port": XXXXX, //这个端口随便设置 "host": "XXX.XX.X.XXX", //这是远程服务器的ip // "pathMappings": [ // { // "localRoot"...
python Remote SSH vscode-icons Git Lens Cnblogs Client for VSCode(博客园) Commit Message Editor 偶尔用的: docker wsl cpptools 不再使用的: tabnine (带学习功能的补全提示)(导致机器很卡) clang-format x86 and x86_64 Assembly (x86汇编) vscode-cudacpp ...
"env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},"args":["--port","1593"] 其他的配置项可参见Set configuration options。 小结 使用高效率生产力工具等于珍惜生命!现在可以愉快地coding了! 参考 https://code.visualstudio.com/docs Python in VS Code