其中launch.json 用于 debug 调试,平时我主要debug C++, CUDA, Python 这三种语言。代码如下 { // 用于调试器的设置, launch 用来执行编译好的文件 "version": "0.2.0", "configurations": [ { // python Debug 配置 "name": "Python Debug", "type": "debugpy", "request": "launch", "program":...
注意我们编译出的动态链接库文件在 build 目录下,因此要先将该目录添加到 Python 的搜索路径再导入。 CMakeLists.txt 文件内容为,各代码含义见注释: # 设置 CMake 的最低版本要求 cmake_minimum_required(VERSION 3.18) # 设置构建类型为 Debug set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) # 设置 CUDA 主机编译器为 g++ ...
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); 1. 2. 3. 1 2 3 3、python opencv-gpu 安装 cmake构建工程时勾选python,编译完成后找编译路径下的python_loader中的cv2文件夹 将其移动到python安装路径中的Lib/site-packages中 6 错误总结 2. LNK1104 无法打开文件“python37_d.lib” 解决方法 3...
env: 可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES,指定训练使用的GPU,等价于:CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" train.py, 支持DP训练模式,但DDP多GPU 并行训练调试不支持 justMyCode: 设为true的话,只调试项目中的代码,如果设为false的话可以调试python库文件中的代码。 2. 使用debugpy工具调试 大多数情况下,使用VSCode调试Python...
具体见 VSCode debug 配置生成器 准备工作 在开始之前,请确保: 已安装VSCode和Python扩展 在你的项目中已设置好训练环境 了解基本的断点设置方法(在代码行号左侧点击即可设置断点) 方法一:直接启动调试 这是最简单且功能完整的方法,支持单卡和多卡训练场景。 步骤一:创建调试配置 点击VSCode左侧的"运行和调试...
在配置VSCode中的Python开发环境时,首要步骤是创建并配置launch.json文件与tasks.json文件。在launch.json中,需要配置program、实际gdb的路径以及预运行任务"xx"。"xx"代表在调试前执行的任务,例如可以是编译或构建程序。在tasks.json中,需要将label设置为"xx"。例如设置为"debug"。完成配置后,即可通过 ...
{fileDirname}" // 设置相对路径,在debug时可以切换到当前文件所在的目录 }, { "name": "Python: Remote Attach", "type": "python", "request": "attach", "port": XXXXX, //这个端口随便设置 "host": "XXX.XX.X.XXX", //这是远程服务器的ip // "pathMappings": [ // { // "localRoot"...
因此需要对其进行简化。简化Debug命令 本节通过添加别名的方式简化debug命令。在Linux系统中的~/.bashrc文件中添加以下命令：然后执行以下命令：之后，使用pyd命令替代python，就可以在命令行中启动调试了，如下所示。如果你需要选择GPU进行调试，只需在命令前加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=x即可。
{"name":"single_train","type":"python","request":"launch","program":"${file}","console":"integratedTerminal","justMyCode":true,"args": ["--out_dir","./result/anno_single", ] } ] } debug一闪而过或者没有任何反应 尝试着vscode的商店里面把python重新安装当前版本的以前年份,比如v2022.8...