按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
conda deactivate 查看当前环境下已安装的包 conda list 查询名为pkg_name的包 conda search pkg_name 安装包 conda install pkg_name 更新包 conda update pkg_name 卸载包 conda uninstall pkg_name VScode配置Python开发环境 1、安装Python插件 2、创建即将使用的虚拟环境 此处创建环境名为test_env,Python版本3.8 ...
1.软件安装vscode,python,git等相关软件安装。 2.配置login terminal在vscode的查看->命令面板,输入ssh,找到 Remote-SSH:Settings,点击进去,向下滑 找到:Remote-SSH:Show Login Terminal, 给Always reveal…
可以仅仅将conda 的scripts路径保存到环境变量,则conda命令在cmd窗口可用。 conda程序很大,如果需要环境不多,可以安装miniconda。 vscode配置: seting.json,配置python路径 1 2 3 { "python.pythonPath":"X:\\MiniConda\\python" } X位置为conda安装盘符 如果想要每次运行程序不在终端敲入命令,编写task.json 1 2 ...
Python各版本生命周期 2.2 Anaconda历史版本下载 2.3 安装Anaconda 最新版下载地址: 下载后一步步点击安装就好,注意添加环境变量,否则需要手动指定解释器: 2.4 安装Vs Code 下载地址: 下载后一直点下一步,注意添加环境变量: 三、镜像源等相关设置 先执行conda config --set show_channel_urls yes生成名为.condarc的文...
conda create -n ml-env python=3.10 scikit-learn numpy pandas rdkit -c conda-forge -y conda ...
conda create –n my_env_name python=3.7 my_env_name 是你的虚拟环境的名字 该命令会在anaconda安装目录下的env目录下,创建一个名为my_env_name的虚拟环境。conda创建的虚拟环境有一个很大的优点就是不用指定虚拟env的路径,不过前提是你需要把conda的环境变量早早设置好。
1.conda的下载地址: 1.配置conda的环境变量 安装conda https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/ 配置path 2.vcode配置python插件 直接install即可 3.配置conda 1) Select Interpreter 打开vs code的Command Palette,然后选择Python:Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】 ...
6. 配置Python环境: 在VSCode中,按下`Ctrl + Shift + P`(Windows/Linux)或`Cmd + Shift + P`(Mac)打开命令面板,在搜索栏中输入“Python: Select Interpreter”并按Enter键。选择您在第3步中创建的Python环境。 7. 安装conda扩展: 在VSCode中,按下`Ctrl + Shift + X`(Windows/Linux)或`Cmd + Shift ...
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。